L’épidémie de Covid a généré un nombre inédit de cartes, graphes, etc. Mais ces visualisations ne sont pas toujours neutres : quel est leur impact ? Et comment distinguer les bonnes des mauvaises ?
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Articles on modélisation
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ITER vise à démontrer l’intérêt de la fusion nucléaire pour la production d’énergie. Sur ce chemin semé d’embûches, les outils numériques permettent de mieux contrôler les risques et les coûts.
Entre modèles et paradoxes mathématiques, mieux comprendre les embouteillages et comment les éviter.
Pourquoi la baisse rapide des contaminations par le coronavirus a-t-elle surpris les modélisateurs ? À quoi s’attendre à la rentrée ? Combien de décès pourraient encore survenir ? Pistes de réponses.
Dans son nouveau rapport, l’Agence internationale de l’énergie propose une feuille de route pour atteindre d’ici 2050 la neutralité carbone.
Cet épisode est dédié à la modélisation, une pratique scientifique devenue une notion commune dans le sillon de la pandémie. Mais comment ça marche et à quoi cela sert exactement ?
Alors que les prédictions mathématiques peuvent sembler simplistes, elles intègrent de plus en plus d’information à mesure que notre connaissance de la Covid-19 croît.
Pour mieux comprendre différents effets qui affectent la croissance de tumeurs cancéreuses, les mathématiciens ont recours à des modèles de diffusion.
Les joueurs d’échecs mobilisent différentes stratégies pour se souvenir de parties précédentes — une inspiration pour un des concepteurs de l’intelligence artificielle.
S’il reste encore du chemin à parcourir avant d’arriver à simuler parfaitement le cerveau, la modélisation de cet organe essentiel a beaucoup progressé au cours des deux dernières décennies.
Comment fait-on le lien entre ce qui se passe à l’échelle de la planète entière et l’échelle de la molécule, de CO₂ par exemple ?
Il est désormais impossible d’ignorer les risques irrémédiablement croissants auxquels sont soumis les territoires où nous vivons.
Comment le SARS-CoV-2 s’arrime-t-il aux cellules humaines ? Peut-on modifier cet assemblage ? Les simulations moléculaires permettent d’étudier ces interactions, à l’atome près.
Le pôle Nord magnétique de la Terre se déplace d'environ 50-70 km par an. Pourquoi ?
Le déconfinement arrive avec son lot d’incertitudes, les mathématiques peuvent-elles aider à tout prévoir ?
Excursion printanière pour comprendre la biodiversité en forêt.
Si l’on pense bien sûr aux vaccins et médicaments issus des recherches en biologie pour lutter contre le Covid-19, les mathématiques sont tout autant indispensables pour prévoir et réagir.
Qu’il s’agisse de construire une cabane ou un château de legos, par quelles opérations commencer, dans quel ordre procéder : c’est ce que permet d’élaborer la théorie des graphes et ses algorithmes.
L’intelligence naturelle humaine est composée de certitudes et de doutes. Il est important de pouvoir modéliser de façon la plus exacte possible nos connaissances aussi imparfaites qu’elles soient.
Une étude évalue pour la première fois à l’échelle mondiale l’impact du changement climatique sur la couleur des océans. Comment ? À partir de la vie mouvementée des communautés de phytoplancton marin.
Job Board
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Sydney Horizon Educators (Identified)
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Senior Disability Services Advisor
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Deputy Social Media Producer
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Associate Professor, Occupational Therapy
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GRAINS RESEARCH AND DEVELOPMENT CORPORATION CHAIRPERSON
Top contributors
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Professeur d'université, Institut de Mathématiques de Marseille, Aix-Marseille Université (AMU)
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Chercheur senior, dynamique des fluides numérique, multiphysique, Cerfacs
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Professeur à l'université Clermont-Auvergne, enseignant à l'institut d'informatique ISIMA et chercheur au laboratoire LIMOS, Université Clermont Auvergne (UCA)
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Professeur en Chimie Théorique, Université Paris Cité
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Enseignant-chercheur en Physique, ECE Paris
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Directeur de la mission d'évaluation et de programmation de la recherche, Institut de recherche pour le développement (IRD)
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Chercheuse en sciences du climat, ancienne coprésidente du groupe de travail I du GIEC (2015-2023), directrice de recherche CEA au Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement / Institut Pierre Simon Laplace, Paris-Saclay, Université Paris-Saclay
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Doctorant en sciences économiques, Université de Lorraine
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, Grenoble École de Management (GEM)
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Chef économiste, Agence française de développement (AFD)
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Enseignant-chercheur, Intelligence Artificielle, ESILV, Pôle Léonard de Vinci
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Directeur de recherche au CNRS et Professeur à l’Université de Reading (Grande-Bretagne), Laboratoire d’océanographie et du climat, Institut Pierre-Simon Laplace, Sorbonne Université
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Océanographe à l’IRD, membre du laboratoire LOCEAN, Sorbonne Université
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Professeur à l'INP Toulouse, responsable de l'équipe Climat, Cerfacs
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Climatologue, chercheur au Centre national de recherches météorologiques, Météo France
