Le projet Schopper a reconstitué numériquement l’environnement des hommes préhistoriques qui fréquentaient le site des Pyrénées-Orientales il y a 550 000 ans.
L’expertise universitaire, l’exigence journalistique
Articles sur apprentissage profond
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Des technologies de pointe permettent de construire une base de données ouverte de milliards d’arbres individuels, pour mieux comprendre la végétation en zone aride, loin des idées reçues.
La nécessité pour les dirigeants d’être réactifs impose l’utilisation de données haute fréquence issues de la numérisation pour estimer le PIB en temps réel.
De nouveaux dispositifs intelligents exploitent les propriétés de la lumière pour atteindre des performances extrêmement élevées, avec une empreinte environnementale réduite.
Une IA peut-elle être neutre ? Pourquoi des discriminations émergent-elles et dans quels cas ?
Les réseaux de neurones qui sous-tendent l’intelligence artificielle s’inspirent du fonctionnement de notre cerveau. Deux approches compatibles et complémentaires font évoluer l’IA.
Aperçu de recherches récentes sur l’utilisation de la voix des patients pour estimer des pathologies, poser des diagnostics précoces, ou suivre des patients à domicile, grâce à des algorithmes d’IA.
Les IA décident désormais pour nous, et nous conseillent sur nos décisions. Peuvent-elles expliquer leurs décisions ? Sont-elles sûres et équitables ?
Les intelligences artificielles apprennent. Mais pourrait-elle avoir « envie » d’apprendre quelque chose que l’on avait pas prévu ?
Les robots ont envahi la littérature depuis plus de 200 ans, mais entre fantasmes et réalité, où en sommes-nous aujourd’hui ?
Les services du SAMU reçoivent 85 000 appels par jour. Ils contiennent des informations qui permettent de veiller sur la santé générale de la population et son évolution. Comment les en extraire ?
Par quels mécanismes l’intelligence artificielle transformera-t-elle la pratique médicale ? Et au sein de quelles disciplines ?
Dans ce scénario, toutes les étapes de la production à la distribution seraient assurées par des systèmes autogérés. Une voie plus plausible que le transhumanisme.
D’Alan Turing à aujourd’hui, les questions-pièges de l’intelligence artificielle.
Il y a un véritable fossé entre les promesses et espoirs suscités par l’intelligence artificielle et ses réalisations concrètes dans les milieux de soins.
Les essais actuels réalisés avec l’IA dans les entreprises restent au niveau de la démonstration de faisabilité sans passer à la création de valeur. Voici quelques principes pour passer le cap.
Elle me recrute. Elle gère mon contrat, mes fiches de paie et mes formations. Elle me protège du burn-out et m’empêche d’aller à la concurrence. L’intelligence artificielle surpasse-t-elle l’humain ?
La reconnaissance faciale permet à de nombreux acteurs d’utiliser vos données : et si transformer son visage devenait la nouvelle bataille pour le droit à la vie privée ?
Certes, l'IA va largement façonner nos économies durant les prochaines décennies. Mais il convient de démêler ce qui relève du fantasme de ce qui nous guette à plus ou moins brève échéance.
La technologie permet aujourd’hui de proposer des produits personnalisés à coût marginal presque nul, créant ainsi une opportunité de renforcer l’inclusion bancaire.
Les contributeurs les plus fréquents
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, Inria
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Maître de conférences en littératures comparées, Université de Perpignan
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Professeur en Finance et Intelligence Artificielle, ICD Business School
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MCF en système d'information, Université Paris Nanterre – Université Paris Lumières
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, Grenoble École de Management (GEM)
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Professor of Strategy, Economics and Foresights, Hult International Business School
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Pôle Léonard de Vinci
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Professor, ESCP Business School
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Business Professor, Neoma Business School
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Directeur de recherche en neurosciences computationnelles, Université de Bordeaux, Inria
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Directrice de recherche CNRS, Paris, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Neurobiologiste, membre du Comité d’éthique de l’Inserm, Inserm
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Directeur du Département Web & Ebusiness - Institut de l'Internet et du Multimédia IIM - Groupe Léonard de Vinci Paris, Pôle Léonard de Vinci
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Professeur des Universités en Management des systèmes d’information - Nantes Université, Auteurs historiques The Conversation France
