El lugar y la época en la que vivimos condicionan nuestra vida y nuestras infecciones. Por eso es esencial incluir esta información en los estudios de impacto de, por ejemplo, la vacunación.
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Articles on epidemiología
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Para evitar que el coronavirus salte de una persona a otra, existen diversas tácticas complementarias. Desde la cuarentena hasta la restricción de movilidad por zonas y el debatido “toque de queda”.
Tratar de predecir la evolución de la pandemia de COVID-19 no es fácil. Primero, no sabemos con certeza quién está infectado y quién no. Tampoco es fácil conocer la red de contactos. Y su crecimiento es exponencial.
Una historiadora de las enfermedades explica que una vez que un patógeno aparece, por lo general lo hace para quedarse.
Incidencias acumuladas, prevalencia, seroprevalencia… ¿Qué mide cada uno de los datos que manejamos a diario sobre la evolución de la pandemia? ¿Por qué no sirve considerar uno solo para tomar decisiones?
Pese a que muchos presentan a Suecia como la demostración del éxito de evitar los confinamientos, los datos de salud y económicos lo desmienten. Aunque eso tampoco implica que no tengamos cosas que aprender de la vía sueca.
La controversia sobre la transmisión por aerosoles no es nueva, pero tiene implicaciones importantes en las medidas recomendadas para luchar contra la pandemia.
Facebook, de quién se dice que conoce más a sus usuarios que la CIA en Estados Unidos, puede predecir si acudiremos a un servicio de urgencias semanas antes. Y solo a partir del lenguaje que usamos.
Las pruebas de PCR son molestas, caras, tardan al menos 24 horas, requieren laboratorios especializados y sobreestiman quién es contagioso. Esas desventajas se solucionan con los nuevos test de antígeno.
La situación epidemiológica de Madrid es muy grave, con una incidencia acumulada en los últimos 14 días cercana a los 700 casos por 100 000 habitantes, la mayor de Europa. ¿Cómo se ha llegado a esto? ¿Qué medidas urgentes contribuirían a solucionarlo?
La de 2020 es una vuelta al cole “viral”. ¿Le preocupa a los pediatras el riesgo de infección de los críos? ¿Y qué hay de las consecuencias de reabrir las escuelas para el resto de la población?
Un estudio de referencia de Estados Unidos demuestra de el estrés crónico del racismo puede contribuir a una pérdida de función cognitiva en las mujeres negras.
¿Es preciso crear un sistema para publicar los datos en la calidad, el formato, resolución espacial, temporalidad, etc. adecuados para seguir la evolución de esta y otras posibles pandemias futuras?
A pesar de que llevamos meses utilizando mascarillas, aún existen dudas y malentendidos sobre cuáles usar y cómo usarlas.
El matemático autodidacta Ronald Ross desarrolló las bases matemáticas de la epidemiología moderna. No lo hizo solo.
Que las cifras de mortalidad de la pandemia de COVID-19 hayan caído en picado en verano puede deberse a varias razones: cambios en la forma de contar los casos, el uso de la PCR y el “efecto cosecha”.
Un modelo informático gratuito y fácil de usar demuestra cómo las infecciones y las muertes progresan día a día dependiendo de cómo se comporten las personas en respuesta al brote.
R sigue siendo útil para la salud pública, pero no debería ser la única medida que utilicemos para comprender la transmisión del virus.
Los datos no sirven de nada si no se contextualizan. En el caso de la pandemia de COVID19, la mayoría de cifras sobre muertes y contagios se calculan de distinta manera en cada país, por lo que no son fácilmente comparables.
Los epidemiólogos usan el R0–el número de reproducción–para describir la intensidad de una enfermedad infecciosa. Estima el número de casos, en promedio, que serán causados por una persona contagiada.
Top contributors
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Profesor Titular. Dpto. de Medicina Preventiva y Salud Pública (UV). Unid. Mixta Investigación Enfermedades Raras FISABIO-UVEG. CIBER Epidemiología y Salud Pública, Universitat de València
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Investigador, Área de Investigación en Servicios de Salud, FISABIO SALUD PÚBLICA, Fisabio
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Profesor ayudante doctor en salud pública, Universidad de Alcalá
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Presidente Fundación de la Unidad de Investigación en Tuberculosis de Barcelona, Unidad de Investigación en Tuberculosis de Barcelona (UITB)
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MIembro de la SEM (Sociedad Española de Microbiología) y Catedrático de Microbiología, Universidad de Navarra
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Doctorando en Epidemiología y Salud Pública, Universidad de Alcalá
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Catedrático de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universitat de València
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Jefe de Estudios de la Escuela Nacional de Sanidad, Instituto de Salud Carlos III
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Investigadora en Sistemas Evolutivos, Centro Nacional de Biotecnología (CNB - CSIC)
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Profesor e Investigador en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Universidad Pontificia Comillas
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Catedrático de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad Miguel Hernández
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Catedrático de Genética. Responsable de la Unidad Mixta de Investigación "Infección y Salud Pública" FISABIO-Universitat de València I2SysBio. CIBER Epidemiología y Salud Publica, Fisabio
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Chair professor, Universidad Carlos III
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Associate research scientist, Centro Nacional de Biotecnología (CNB - CSIC)
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Facultad de Ciencias de la Salud & Centro Médico, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
