L’IA aurait, aux dires de prestigieuses revues, le « potentiel pour révolutionner la recherche » en économie. Mais qu’en a-t-il été de précédentes innovations informatiques pareillement présentées ?
L’expertise universitaire, l’exigence journalistique
Articles sur ordinateurs
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Face à toutes les sollicitations numériques auxquelles nous sommes confrontés, comment le cerveau tente-t-il malgré tout de rester concentré ?
Le Parlement Européen tâche de se doter d'une politiques ambitieuses en matière de réparation des objets. Mais pour que celle-ci se généralise, il faut encore que cette action soit économiquement viable.
Né de la fracture numérique, l’illectronisme s’étend au-delà de l’accès matériel, englobant défis d’utilisation et compréhension des technologies.
Le Macintosh présenté par Steve Jobs le 24 janvier 1984 ne présentait pas d’innovations technologiques particulières : l’expérience utilisateur était pour la première fois érigée en priorité numéro 1.
Les expériences en apparence inoffensives des technologies de surveillance ont favorisé l’acceptabilité voire l’accoutumance à ces outils.
En 2022 est apparu le premier supercalculateur « exascale », capable de réaliser un milliard de milliards d’opérations par seconde. La prouesse technologique s’assortit d’enjeux environnementaux.
Dans certains pays, il n’est plus nécessaire d’enlever ses chaussures pour passer les contrôles de sécurité. Mais la plupart du temps, il est encore nécessaire d’enlever son ordinateur portable.
L’industrie des processeurs, outre des usines de pointe, met en jeu de lourdes activités de conception tout aussi stratégiques que la fabrication.
L’initiation à la programmation représente une solution pour aider à protéger les systèmes contre les attaques et contribuer à répondre à la demande croissante de compétences en programmation.
Avec les émojis, nous exprimons nos émotions et nous inventons collectivement une nouvelle forme de communication.
Traiter rapidement une grande somme d’informations tout en consommant peu d’énergie : ces atouts du cerveau en font aujourd’hui un modèle pour inventer des outils numériques plus efficaces.
En utilisant le « spin », une propriété quantique de la matière, on peut imiter le comportement des neurones.
Quels sont les arguments avancés par la littérature scientifique pour motiver l’intégration de la programmation informatique au cursus scolaire des élèves du primaire et du secondaire ?
Les implants cérébraux à visée transhumaniste posent plus de questions qu’ils n’en résolvent. Éclairage juridique.
Le volume des données quasiment « mortes » ne cesse de croître. À l’occasion du Cyber World Cleanup Day, nous montrons qu’il est possible d’agir pour identifier et supprimer ces données zombies.
Une étude réalisée par des étudiants révèle que les jeunes, plus sensibilisés à la pollution numérique que les plus âgés, semblent aussi moins enclins à agir pour la combattre.
Avec le numérique, la palette d’outils de prise de notes s’élargit. Certains sont-ils plus efficaces ? Leur efficacité dépend-elle des habitudes de chacun ?
Les mathématiques et l’informatique constituent-elles des outils qui aident les joueurs qui savent les manier à s’améliorer et à comprendre plus intimement les ressorts intimes de ce jeu ?
La dépendance aux importations d’Asie de l’Est concerne un nombre relativement réduit de secteurs en France, comme les appareils électroniques, les équipements de transport ou encore le textile.
Les contributeurs les plus fréquents
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Director of UWA Centre for Software Practice, The University of Western Australia
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Chercheur Intelligence Artificielle, Pôle Léonard de Vinci
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Chargé de cours en créativité et innovation, Polytechnique Montréal
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Professeur titulaire / Full professor, Département de didactique, Université du Québec à Montréal (UQAM)
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Chargé de cours technologies virtuelles licence MRT, Université Paris-Saclay
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Chargé d'enseignement à l'Université de Montréal, Université de Montréal
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Associate Professor of Archaeology, University of Washington
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Pôle Léonard de Vinci
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Ingénieure de recherche, Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
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Professeur au Laboratoire de Physique des Lasers Atomes et Molécules (PHLAM), CNRS UMR8523, IRCICA, Université de Lille
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Professeur de traitement du signal et des images, département « Image et traitement de l’information », IMT Atlantique – Institut Mines-Télécom
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Chercheur au Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules, Université de Lille
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Directeur de la Recherche et des Formations Doctorales, Directeur adjoint, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom
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Professor, ESCP Business School
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Enseignante chercheuse, Université Grenoble Alpes (UGA)
