Graduada en Ingeniería de la Energía por la Universidade de Vigo (2019) y Máster Interuniversitario en Matemática Industrial (2021) por las Universidades de Santiago de Compostela, Coruña, Vigo, Carlos III de Madrid y Politécnica de Madrid. Doctora por la Universidad de Vigo, Universidad del País Vasco y Universidad de Burgos (2024), realizó su tesis en el programa de Eficiencia Energética y Sostenibilidad en Ingeniería y Arquitectura, coordinado por las Universidades de Vigo, Burgos y del País Vasco.
Inicia sus tareas de investigación en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) durante el último año de grado, mediante dos becas: Erasmus+ Estudios y Erasmus+ Prácticas. Allí trabajó con el grupo de investigación de refrigeración de CO2 donde colaboró en diversos estudios experimentales. Tras finalizar el grado, comienza a trabajar como investigadora en el Grupo de Tecnología Energética (GTE) de la Universidade de Vigo, participando en proyectos tanto de carácter experimental (desarrollo de un sistema de condensación/evaporación con fluido refrigerante dieléctrico en ciclo cerrado con aplicación industrial), como de simulación numérica y procesado de grandes bases de datos (desarrollo de combustibles y aceites lubricantes para motores de competición). Actualmente enfoca sus tareas de investigación en la aplicación de técnicas de Machine Learning en el ámbito de la ingeniería, principalmente para la mejora de cálculos de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD).