Intelligence Artificielle, Fouille de données, Université Rennes 1

Arnaud Martin est professeur à l’Université de Rennes 1 et membre de l’Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires. Il est co-responsable de l’équipe DRUID. Ses recherches concernent le développement de méthodes de fouille de données et d’extraction de connaissance particulièrement sur la modélisation des données incertaines et imprécises. Ces problèmes sont abordés avec des approches issues de l’intelligence artificielle telle que la théorie des fonctions de croyance appliquée à des données issues des réseaux sociaux et des plateformes de crowdsourcing. Il a publié une trentaine d’articles dans des revues internationales et chapitres de livres et plus de 90 dans des actes de conférences internationales. Il est président de l’association EGC (Extraction et Gestion de Connaissances) et membre du CA de l’AFIA (Association Française d’Intelligence Artificielle).

Experience

  • –present
    Intelligence Artificielle, Fouille de données, Université Rennes 1

Education

  • 2010 
    IUT de Lannion, Université de Rennes 1, Professeur d'informatique