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Articles on intelligence artificielle (IA)

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Près de 9 projets sur 10 pourraient inclure des erreurs dues à l’incompréhension des développeurs ou des managers. Piqsels

Comment les entreprises peuvent-elles créer de la valeur grâce à la collaboration IA-employés ?

Des outils comme la communication ou la formation devraient limiter les craintes et concrétiser le potentiel des nouvelles technologies en termes de bénéfices attendus.
Xénobot prédit par l'IA puis frabiqué gâce à des cellules cardiques (en rouge) et épidermiques (en vert) de grenouilles, en surimpression avec ses traces de déplacements. Douglas Blackiston & Sam Kriegman

Xénobots, biobots : doit-on avoir peur des « robots vivants » ?

Organismes pensés par une IA et créés par l’humain à partir de cellules de grenouilles, les xénobots obligent à repenser nos définitions éthiques et juridiques de l’inerte et du vivant.
La consommation énergétique d’une seule exécution d’entraînement des derniers réseaux de neurones profonds dédiés au traitement naturel du langage dépasse les 1000 MegaWh (plus d’un mois de calculs sur les machines les plus puissantes actuelles). Shutterstock

Apprentissage profond et consommation énergétique : la partie immergée de l’IA-ceberg

L’apprentissage profond, composante à la base de l’intelligence artificielle, implique une consommation énergétique considérable qui interroge sur la nécessité de ces technologies et appelle à penser l’éthique qui lui serait adaptée.
Les résultats de la récente enquête Ethics at Work invitent les entreprises françaises à renforcer la culture éthique au sein de leur organisation. Shutterstock

Éthique : les salariés notent des progrès, mais font moins confiance à leurs managers pour résoudre les problèmes

Dans une étude mondiale publiée par l’Institute of Business Ethics, les répondants français déclarent notamment craindre des représailles lorsqu’ils relèvent une violation du code de bonne conduite.
À mesure que les appareils connectés évoluent, ils embarquent de nouvelles technologies, et intègrent notamment des algorithmes de machine learning. Une avancée qui résout certains problèmes mais ouvre aussi de nouvelles perspectives pour les attaquants. Shutterstock

Le machine learning, nouvelle porte d’entrée pour les attaquants d’objets connectés

Les risques d’attaques se multiplient via l’Internet des objets. Pour les contrer au mieux, l’idéal est de comprendre les stratégies des hackers.
L’aide à la décision que permet l’IA peut par exemple jouer un rôle dans le choix d’accorder ou non un crédit à l’emprunteur qui le sollicite. Shutterstock

Discrimination et IA : comment limiter les risques en matière de crédit bancaire

Parmi les nombreuses possibilités offertes par l’IA, l’aide à la décision prend une place croissante dans nos vies. Avec le risque de créer ou d’amplifier certaines discriminations.

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