Encore balbutiante, l’intelligence artificielle encapsulée dans nos objets quotidiens est devenue vocale pour plus d’intimité avec nous. Jusqu’à où ?
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Articles on apprentissage profond
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Né dans les années 1950, le concept de réseau de neurones artificiels a beaucoup progressé. Aujourd’hui connu sous le nom de « deep learning », il a investi de nombreux domaines, dont celui de la finance.
Plusieurs méthodes permettent d’apprendre à un algorithme à apprendre. Au lieu de nourrir un modèle avec des données, ce sont ces dernières qui le déterminent.
En partenariat avec le blog Binaire, une interview de la chercheuse Laurence Devilllers : la dimension affective de nos rapports aux robots.
En matière d’informatique, de mathématiques appliquées ou pures et d’intelligence artificielle, l’Europe – et la France – n’a pas à rougir. Nos chercheurs séduisent les géants de l’Internet.
La diffusion de robots de service auprès des seniors pose un certain nombre de problèmes économiques, juridiques et éthiques. Va-t-on vers un droit des robots ?
La palette émotionnelle des humains, créatures de chair et de sang, n’est pas transposable chez les robots : une machine ne peut avoir mal ni ressentir du plaisir. Mais elle simule de mieux en mieux.
L’accès aux technologies de l’information et de la communication est indispensable afin que les étudiants d’aujourd’hui bénéficient de toutes les armes face au marché de la formation et de l’emploi.
AlphaGo, fondé sur l’intelligence artificielle, a battu le champion de jeu de go Lee Sedol. Contrairement aux apparences, il s’agit d’une victoire de l’humain : celui qui écrit les programmes.
La personne humaine peut-elle se dissoudre dans un flux de données ? Antoinette Rouvroy, philosophe du droit, montre comment l’hyper personnalisation sur le Net aboutit à la disparition du sujet.
Top contributors
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, Inria
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Maître de conférences en littérature française et comparée, Université de Perpignan
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Professor, ESCP Business School
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Professor of Fourth Industrial Revolution & Global Shifts, Arizona State University
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, Grenoble École de Management (GEM)
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Pôle Léonard de Vinci
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Business Professor, Neoma Business School
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MCF en système d'information, Université Paris Nanterre – Université Paris Lumières
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur en Finance et Intelligence Artificielle, ICD Business School
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Director of UWA Centre for Software Practice, The University of Western Australia
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Enseignant-Chercheur en Economie (Inseec) / Pr. associé (U. Paris Saclay) / Chercheur associé (CNRS), INSEEC Grande École
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Directeur du laboratoire LEMNA - Professeur en Management des systèmes d’information - Polytech Nantes, Auteurs historiques The Conversation France
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PhD, chercheur neurosciences et politiques publiques, Inserm
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Professeur de droit, Grenoble École de Management (GEM)
