Las máquinas pueden faltar a la verdad si sirve para conseguir un objetivo marcado (como ganar una partida al póker).
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Para evitar que las máquinas muestren los mismos sesgos que las personas, es necesario mejorar todo el proceso de creación y aprendizaje de los algoritmos e involucrar a profesionales que puedan detectar los fallos.
Dada la complejidad de las emociones humanas que, como el amor, pueden tener connotaciones positivas o negativas según la situación, ¿podemos enseñar a un robot a sentir o a ser empático?
Una empresa puede controlar sus contenidos en redes pero no los de sus competidores ni los que son tendencia. La IA puede ayudarle a clasificar, cuantificar y analizar esta información para establecer su estrategia de marketing digital.
Herramientas de IA ya existentes como los asistentes virtuales, la minería de datos y la optimización y automatización de procesos, están generando resultados positivos a nivel empresarial.
Top contributors
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Profesora Titular de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidade da Coruña
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Editor Jefe - International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Profesor de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) Aplicadas a la Empresa, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesora contratada doctora de Derecho Penal, Universitat de les Illes Balears
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Profesor Titular de Universidad de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universitat de les Illes Balears
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Profesor del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad Pública de Navarra
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Associate professor, Universidad Pública de Navarra
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Estudiante de Doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales, Universidad Pública de Navarra
