La inteligencia artificial puede encontrar patrones en ingentes cantidades de datos para decidir la probabilidad de que una decisión sea la más acertada. ¿Pero qué necesita para pasar de correlacionar datos a encontrar relaciones de causalidad?
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Garantías de privacidad, gestión de grandes volúmenes de información y tiempos más cortos de respuesta del algoritmo son las tres ventajas que aporta el ‘machine learning’ colaborativo o aprendizaje federado.
Imagine un mundo donde los ordenadores pueden “ver” y entender el entorno como lo hacemos nosotros. En este artículo exploraremos qué es la visión por computador y cuáles sus principales aplicaciones.
¿Qué pasaría si combinamos la forma en que funcionan nuestras conexiones neuronales con los principios de la evolución para obtener algoritmos cada vez más eficientes y complejos?
La desinformación en la Red es un desafío creciente. La combinación de ‘machine learning’ y ‘watermarking’, un conjunto de técnicas para incrustar marcas en contenidos multimedia y texto, ofrece una estrategia resiliente para combatirla.
Las máquinas pueden faltar a la verdad si sirve para conseguir un objetivo marcado (como ganar una partida al póker).
Para evitar que las máquinas muestren los mismos sesgos que las personas, es necesario mejorar todo el proceso de creación y aprendizaje de los algoritmos e involucrar a profesionales que puedan detectar los fallos.
Dada la complejidad de las emociones humanas que, como el amor, pueden tener connotaciones positivas o negativas según la situación, ¿podemos enseñar a un robot a sentir o a ser empático?
Una empresa puede controlar sus contenidos en redes pero no los de sus competidores ni los que son tendencia. La IA puede ayudarle a clasificar, cuantificar y analizar esta información para establecer su estrategia de marketing digital.
Herramientas de IA ya existentes como los asistentes virtuales, la minería de datos y la optimización y automatización de procesos, están generando resultados positivos a nivel empresarial.
Top contributors
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Editor Jefe - International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Profesora Titular de Universidad, Universidad de Oviedo
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Profesor del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad Pública de Navarra
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Catedrático de Seguridad y Privacidad de la Información, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Catedrático de Universidad. Área de Inteligencia Artificial. Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Carlos III
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Associate professor, Universidad Pública de Navarra
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Profesor e Investigador TIC Aplicadas a la Empresa, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesora Titular de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidade da Coruña
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Profesor Titular de Universidad de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universitat de les Illes Balears
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Profesora contratada doctora de Derecho Penal, Universitat de les Illes Balears
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Estudiante de Doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales, Universidad Pública de Navarra
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Catedrática de Universidad en el área de ingeniería telemática. atlanTTic (Research center for Telecommunication Technologies), Information & Computing Lab. Escola de Enxeñaría de Telecomunicación, Universidade de Vigo
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Catedrático de Informática, Universitat de Barcelona
