No parece que los empresarios y políticos españoles tomen en cuenta los beneficios derivados de un potencial mejor control de la pandemia a través del teletrabajo.
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Articles on estadística
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Una buena comprensión de la información estadística es clave para conocer mejor el mundo y tomar decisiones correctas.
Se celebra el Día Mundial de la Estadística en un contexto en el que esta ciencia se vuelve más importante que nunca.
Los datos no sirven de nada si no se contextualizan. En el caso de la pandemia de COVID19, la mayoría de cifras sobre muertes y contagios se calculan de distinta manera en cada país, por lo que no son fácilmente comparables.
La pandemia de COVID-19 nos ha mostrado varios ejemplos de cooperación entre distintas disciplinas científicas para mejorar nuestra salud.
Los epidemiólogos usan el R0–el número de reproducción–para describir la intensidad de una enfermedad infecciosa. Estima el número de casos, en promedio, que serán causados por una persona contagiada.
La estadística forma parte de la vida, pero no se enseña en los colegios. Curiosamente, en las pruebas PISA de matemáticas, aproximadamente una cuarta parte corresponde a ejercicios de estadística. Por eso, concursos como Incubadora de Sondeos y Experimentos han surgido para despertar el interés por esta materia fundamental.
Para que los instrumentos de medir sean útiles, además de ser baratos, claros y comprensibles, deben cumplir dos cualidades imprescindibles: que sean válidos y fiables.
Necesitamos actualizar los modelos sobre las tasas de mortalidad o introducir pruebas verdaderamente aleatorias para entender el verdadero impacto del coronavirus.
La probabilidad existe pero, por fortuna, es despreciable.
El Presidente de los EE. UU. Jefferson venía a decir que la lotería es el impuesto que pagan los que no saben matemáticas. Sin embargo, algunos boletos son más arriesgados que otros.
Gracias al análisis de datos el ser humano ha domado a la diosa Fortuna. Pero no podemos olvidar que la realidad es muy compleja.
La estadística no solo está detrás de la intención de voto o de la tasa de natalidad, también nos sirve para entender la vida en muchos sentidos.
El p-valor es un número difícil de entender pero imprescindible para la investigación. Se trata, ni más ni menos, de la probabilidad que tenemos de estar equivocados.
La estadística dispone de herramientas que nos ayudan a analizar los datos y a interpretarlos. Las encuestas del CIS son un buen ejemplo.
Esta terapia no se sostiene desde un punto de vista físico o matemático, pero sus estudios tampoco superarían un examen de estadística.
Para que un fármaco se comercialice, antes debe pasar por un riguroso ensayo en el que supere pruebas éticas y estadísticas
Esta historia es el equivalente a la suma de una nefasta praxis médica y judicial y una mala aplicación de las fórmulas matemáticas. El resultado: una tragedia familiar.
Consumidores de medios de comunicación reflexionan sobre tres trampas estadísticas que pueden marcar la diferencia entre una noticia que cambiará el mundo y la publicidad engañosa.
La estadística es una poderosa aliada, pero es necesario entender lo que quiere decirnos para no malinterpretar sus resultados.
Top contributors
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Doctora en Matemáticas y profesora en la Universidad de Valencia, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universitat de València
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Dpto. Estructura Económica y Economía del Desarrollo. Coordinadora del Grupo de Estudio de las Transformaciones de la Economía Mundial (GETEM), Universidad Autónoma de Madrid
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Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas
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Profesor de Estadística, Universidad de Málaga
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Profesor Titular de Universidad. Investigador del Instituto Universitario para el Análisis Económico y Social (IAES) y de la Cátedra de Responsabilidad Social Corporativa. Decano de la Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y Turismo, Universidad de Alcalá
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Catedrático de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación, Universidad de Cantabria
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Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPNA, Universidad Pública de Navarra
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Universidad Pontificia Comillas
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Profesora Titular Estadística e Investigación Operativa, Universidad Pública de Navarra, Universidad Pública de Navarra
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Investigador Científico. Grupo de investigación 'Ciencia, vida y sociedad'. Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Instituto de Filosofía (IFS-CSIC)
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Catedrática del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas e investigadora del Instituto de Materiales Avanzados (InaMat), Universidad Pública de Navarra
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Principal Research Associate in Basic and Applied Decision Making, Cambridge Judge Business School
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Catedrática de Universidad, profesora de Estadística. Modelos dinámicos bajo incertidumbre., Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Profesor vinculado "ad honorem". Grupo de investigación 'Ciencia, Vida y Sociedad'. Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Instituto de Filosofía (IFS-CSIC)
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Catedrático emérito. Director del Real Jardín Botánico de la Universidad de Alcalá, Universidad de Alcalá
