Les joueurs d’échecs mobilisent différentes stratégies pour se souvenir de parties précédentes — une inspiration pour un des concepteurs de l’intelligence artificielle.
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Articles on modélisation
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S’il reste encore du chemin à parcourir avant d’arriver à simuler parfaitement le cerveau, la modélisation de cet organe essentiel a beaucoup progressé au cours des deux dernières décennies.
Comment fait-on le lien entre ce qui se passe à l’échelle de la planète entière et l’échelle de la molécule, de CO₂ par exemple ?
Il est désormais impossible d’ignorer les risques irrémédiablement croissants auxquels sont soumis les territoires où nous vivons.
Comment le SARS-CoV-2 s’arrime-t-il aux cellules humaines ? Peut-on modifier cet assemblage ? Les simulations moléculaires permettent d’étudier ces interactions, à l’atome près.
Le pôle Nord magnétique de la Terre se déplace d'environ 50-70 km par an. Pourquoi ?
Le déconfinement arrive avec son lot d’incertitudes, les mathématiques peuvent-elles aider à tout prévoir ?
Excursion printanière pour comprendre la biodiversité en forêt.
Si l’on pense bien sûr aux vaccins et médicaments issus des recherches en biologie pour lutter contre le Covid-19, les mathématiques sont tout autant indispensables pour prévoir et réagir.
Qu’il s’agisse de construire une cabane ou un château de legos, par quelles opérations commencer, dans quel ordre procéder : c’est ce que permet d’élaborer la théorie des graphes et ses algorithmes.
L’intelligence naturelle humaine est composée de certitudes et de doutes. Il est important de pouvoir modéliser de façon la plus exacte possible nos connaissances aussi imparfaites qu’elles soient.
Une étude évalue pour la première fois à l’échelle mondiale l’impact du changement climatique sur la couleur des océans. Comment ? À partir de la vie mouvementée des communautés de phytoplancton marin.
Qu’ils soient stratus, strato-cumulus ou cumulus, leur influence sur le climat est cruciale. Mais prédire leur réponse au réchauffement climatique s’avère un véritable casse-tête.
Les économistes ont leur rôle à jouer aux côtés des climatologues dans l’analyse et la gestion du changement climatique, mais ils doivent d’abord perfectionner leurs modèles.
Un trajet en métro, l’envoi d’un mail ou encore les relations entre proies et prédateurs peuvent être représentés par un graphe. L’étude de ces objets abstraits est riche de possibilités.
L'intelligence artificielle est une nouvelle ressource pour le prévisionniste météo et le modélisateur du climat. Un article co-publié avec le blog Binaire.
La théorie, la modélisation climatique et les observations semblent tendre vers la même conclusion : les pluies continueront à s’intensifier dans le futur sous l’effet du réchauffement global.
Retour sur un épisode charnière de la surveillance des pluies et la prévention des inondations en France.
Des recherches récentes montrent que l’expérimentation joue un rôle central dans le processus du développement du business model des start-up.
Cinq spécialistes des sciences du climat évoquent leurs travaux à l’occasion des 50 ans du Laboratoire de météorologie dynamique.
Top contributors
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Chercheur senior, dynamique des fluides numérique, multiphysique, Cerfacs
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Directeur de la mission d'évaluation et de programmation de la recherche, Institut de recherche pour le développement (IRD)
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Professeur à l'université Clermont-Auvergne, enseignant à l'institut d'informatique ISIMA et chercheur au laboratoire LIMOS, Université Clermont Auvergne (UCA)
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Professor, ESCP Business School
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Professor of Business & Economics, Arizona State University
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, Grenoble École de Management (GEM)
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Directeur de recherche en risque incendie de forêts, Irstea
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Doctorant en sciences économiques, Université de Lorraine
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Directrice de recherche au CEA, paléoclimatologue, Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
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Professeur de Finance, ESSCA École de Management
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Professur de finances, Grenoble École de Management (GEM)
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Climatologue, chercheur au Centre national de recherches météorologiques, Météo France
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Chef économiste, Agence française de développement (AFD)
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Enseignant-chercheur, département « Smart energies », ESILV, Pôle Léonard de Vinci – UGEI
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Directeur de recherches au CNRS et à l’Université de Reading (Grande-Bretagne), Laboratoire d’océanographie et du climat, Institut Pierre-Simon Laplace, Sorbonne Université
