Le « colloque singulier » est au cœur de la relation entre médecin et patient. Durant ces échanges bilatéraux et protégés sont exprimées et recueillies les informations nécessaires au diagnostic.
Lors des promenades en forêt, pour éviter les piqûres de tiques, mieux vaut porter des vêtements couvrants et éviter de passer dans les buissons.
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Transmise par les tiques, la maladie de Lyme n’est pas simple à diagnostiquer. Cette difficulté peut être à l’origine d’une rupture de confiance entre patients et médecin. Et s’accompagner de dérives.
En mettant en commun les données de santé de plusieurs centres de soin, l’apprentissage fédéré peut améliorer les outils de diagnostique par IA mais aussi générer des biais contre les populations les moins représentées.
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Nesrine Kaaniche, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom e Aymen Boudguiga, Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
Les IA s’imposent comme des outils de diagnostic, mais comportent souvent des biais en défaveur de certaines populations. Comment développer des IA équitables sans sacrifier la vie privée des patients ?
Légende Dans le milieu médical, l'urgence, le stress, la charge cognitive ou émotionnelle, la fatigue… sont des facteurs liés à l'environnement de travail qui peuvent influencer la prise de décision (par exemple le choix d'un traitement, la pose d'un diagnostic, etc.)
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Des études suggèrent une tendance à la surconfiance des médecins dans leurs prises de décisions, tout en soulignant leurs capacités à distinguer les décisions correctes de celles qui sont erronées.
Au fil des années jusqu'à aujourd'hui, de nombreux professionnels de la santé continuent de soutenir la théorie selon laquelle avoir les pieds plats est un facteur de risque majeur pour les troubles musculosquelettiques.
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Gabriel Moisan, Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR)
Avoir des pieds plats asymptomatiques n’est pas problématique et ne nécessite pas de traitement. Il y a un besoin important de déboulonner ce mythe important.
La chimiothérapie est utilisée comme traitement à tous les patients atteints d'un cancer du poumon. Or, plusieurs n'auraient pas besoin d'un traitement aussi invasif si les diagnostics sur les risques de récidive étaient plus raffinés. Une nouvelle technologie pourrait changer la donne.
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Le traitement pour les patients atteints d’un cancer du poumon est le même pour tous, indépendamment des risques de récidive. L’utilisation d’une nouvelle technologie pourrait raffiner le diagnostic.
S'il peut quantifier le niveau d'incertitude des prédictions des IA en matière de diagnostics ou de traitements, le médecin pourra décider en connaissance de cause de faire confiance à l'IA ou de procéder à des examens complémentaires.
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À l'hôpital, des projets sont menés pour utiliser l'IA afin d'aider le médecin à poser ses diagnostics et décider des traitements. Mais le degré d'incertitude des prédictions doit être pris en compte.
Les immenses bases de données qui servent à l'apprentissage de grands modèles de langage ne sont pas toutes anonymisées.
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Les grands modèles de langage sont entraînés sur des données du web, voire, pour certains plus spécialisés, sur des dossiers médicaux. Comment garantir la confidentialité de ces données ?
Photo de famille dans un village proche d’Abomey, 2009. Dans les conditions de vie précaires des villages béninois, la prise en charge des maladies cardio-vasculaires repose largement sur les efforts consentis par l’entourage des malades.
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Les proches, et spécialement les femmes, se retrouvent souvent contraints de demeurer des mois, voire des années durant, auprès de leurs parents alités. Les conséquences sont multiples.
Ne vous fiez pas à ce que ChatGPT, surtout en matière de santé.
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Un bobo, et le réflexe était souvent de demander son avis à Google. Avec ChatGPT, l’échange est encore plus simple… mais il n’est pas sans risque. Pourquoi est-il un mauvais conseiller en santé ?
De l'ADN provenant de diverses cellules circule dans notre sang.
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L’ADN circulant dans le sang peut être recueilli par simple prise de sang. Mieux, son analyse permet d’établir rapidement le diagnostic de plusieurs cancers et de suivre l’évolution de la maladie.
Les algorithmes sont déjà capables d'assister les pathologistes.
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L’utilisation de l’IA dans le diagnostic par des experts humains est une révolution en cours qui reste mal comprise. Voici ce dont elle est déjà capable… et ce qu’elle pourrait permettre demain.
L'EEG et l'IRM permettent de suivre l'activité des régions cérébrales liées au langage: de quoi mesurer les réactions d'un patient en état de conscience minimale à diverses commandes.
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On peut être en état de conscience minimale et conserver une capacité de réagir, mentalement, au langage. Ce constat pourrait être crucial dans l’évaluation, complexe, des patients en sortie de coma.
Génome et épigénome peuvent être sujets à des altérations pouvant entraîner des cancers.
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Bien identifier un cancer est la clé pour lancer le bon traitement. Les oncologues disposent d’une nouvelle aide génétique : le « méthylome ». De quoi s’agit-il ? Décryptage d’une révolution en cours.
Les promesses de l’Intelligence artificielle (IA) incluent l’amélioration de la performance diagnostique en imagerie médicale, par exemple, pour diverses tumeurs ou maladies.
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L’IA est maintenant une option incontournable dans l’arsenal des outils de diagnostic en santé. Il faut développer un encadrement déontologique adéquat pour soutenir son utilisation.
Considérant l’essor constaté et anticipé de la télésanté depuis le début de la pandémie, une clarification et une coordination des règles applicables au Canada seraient souhaitables.
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Un flou juridique entoure les services de télésanté et ce n’est pas sans conséquence. Des patients pourraient ne pas avoir accès aux recours visant la protection du public.
Dans le contexte actuel, il est à craindre qu’un nombre croissant de personnes soient concernées par ce syndrome, aussi appelé syndrome de fatigue post-virale dans la classification internationale.
Les adultes aussi sont parfois hyperactifs.
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Une connaissance du trouble longtemps focalisée sur les enfants et un a priori négatif sur les médicaments expliquent en partie le sous-diagnostic du TDAH de l’adulte. Il est grand temps d’y remédier.
Il n’est jamais simple pour un médecin d’annoncer un diagnostic de maladie chronique aux parents, mais certaines façons de faire sont meilleures que d’autres.
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L’annonce d’un diagnostic de maladie chronique lourde est toujours difficile, plus encore lorsqu’il concerne un enfant. Comment faire en sorte que ce moment se passe le moins mal possible ?
Chez certains enfants autistes, on peut observer un phénomène de régression, chez d'autres des progrès notables après une période de retard considérable.
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Si l’autisme s’accompagne toujours de difficultés de langage, les compétences affectées ne sont pas les mêmes selon les enfants. État des connaissances et pistes pour aller de l’avant.
Avocat, enseignant et chercheur associé en droit et politiques de la santé / Lawyer, lecturer and research associate in Health Law and Policy, Université de Sherbrooke
Professeur des universités - praticien hospitalier - Maladies infectieuses et tropicales et médecine interne, coordonnateur du Centre de référence Maladies vectorielles à tiques, membre du groupe de travail HAS, membre du groupe de travail ANSES, Université de Strasbourg
Professeure titulaire, Faculté de droit, Chaire Canada-CIFAR en IA et Chaire de recherche du Canada en droit et politiques de la santé, Université de Montréal
Ingénieure pédagogique, PhD, Centre de Soutien aux Innovations Pédagogiques, I-Site MUSE Université de Montpellier, Chercheuse associée LIRDEF, Université de Montpellier