La tentation d’améliorer les capacités humaines avec la technologie porte le risque de notre asservissement à la machine. Démonstration en trois podcasts.
On pourrait penser l’IA infaillible. Pourtant ces programmes sont conçus pour simplifier des problèmes complexes et donner des résultats satisfaisants mais inexacts.
Dans les entreprises, les recruteurs avisés privilégient l’humilité et le discernement plutôt que l’objectif de confier l’ensemble du processus à la machine.
L’intelligence artificielle peut-elle jouer un rôle positif dans le fameux « monde d’après » le Covid-19, notamment dans le domaine délicat de la mobilité humaine par-delà les frontières nationales ?
La tentation du « techno-solutionnisme », qui privilégie des solutions techniques pour répondre aux problèmes sociaux les plus complexes, peut nous précipiter dans une ère de surveillance totale.
La commande par la voix améliore l’expérience client en facilitant les usages bancaires classiques. Mais les craintes à l’égard des données personnelles freinent encore son essor.
Coup de projecteur sur Health Data Hub, un projet national français fondé sur le recours à l’intelligence artificielle… et à certains géants mondiaux du numérique, ce qui pose divers problèmes.
Dans ce scénario, toutes les étapes de la production à la distribution seraient assurées par des systèmes autogérés. Une voie plus plausible que le transhumanisme.
En plus d’être utilisés dans divers secteurs tels que la santé, l’éducation et le commerce, les robots sont également utilisés dans la gestion des crises.
Patrick White, Université du Québec à Montréal (UQAM)
L'Intelligence artificielle n'est pas là pour remplacer les journalistes ou supprimer des emplois, mais elle permet de recentrer le travail des journalistes sur du contenu à valeur ajoutée.
Vandana Janeja, University of Maryland, Baltimore County
La technologie d'apprentissage machine a été la première à sonner l'alarme au sujet du nouveau coronavirus. Son succès illustre la façon dont l'IA peut prévoir les épidémies.
Cette classification permet de mieux sensibiliser les praticiens aux risques digitaux critiques pour optimiser leurs investissements dans la transformation digitale.
Il y a un véritable fossé entre les promesses et espoirs suscités par l’intelligence artificielle et ses réalisations concrètes dans les milieux de soins.
Des vidéos truquées d’un réalisme déroutant sont réalisées grâce à des algorithmes d’apprentissage profond et brouillent les limites entre faits et fictions.
Bernard Quinio, Université Paris Nanterre – Université Paris Lumières and Antoine Harfouche, Université Paris Nanterre – Université Paris Lumières
Les essais actuels réalisés avec l’IA dans les entreprises restent au niveau de la démonstration de faisabilité sans passer à la création de valeur. Voici quelques principes pour passer le cap.