Le développement de la science ouverte pose la question de l’évaluation de la recherche et des chercheurs mais aussi de nouveaux outils et pratiques à mettre en oeuvre.
Le libre accès aux résultats scientifiques permet de lutter contre la pandémie.
National Cancer Institute, Unsplash
La crise de la Covid-19 souligne la nécessité de la libre circulation des résultats de la recherche. La science ouverte doit désormais s’étendre à toutes les disciplines et tous les défis de société.
Sur internet et dans les médias, le nombre de visualisations dédiées à la Covid a explosé.
D'après Google Images/DR
Émilien Schultz, Institut de recherche pour le développement (IRD)
L’épidémie de Covid a généré un nombre inédit de cartes, graphes, etc. Mais ces visualisations ne sont pas toujours neutres : quel est leur impact ? Et comment distinguer les bonnes des mauvaises ?
Vue projetée depuis le dessus du plan galactique du catalogue des astres à moins de 10 parsecs, ou 30 années-lumière, soit 300 000 milliards de kilomètres.
galaxymap.org Twitter : @galaxy_map.
Observer les poissons sans perturber leurs comportements est primordial pour mieux protéger l’environnement marin.
L’informatique moderne permet de traiter les grandes quantités de données des satellites d’imagerie à haute résolution. Repérer les arbres et arbustes isolés dans des zones arides et semi-arides permet mieux évaluer et comprendre l’évolution du couvert végétal.
Martin Brandt
Des technologies de pointe permettent de construire une base de données ouverte de milliards d’arbres individuels, pour mieux comprendre la végétation en zone aride, loin des idées reçues.
La Covid-19 laisse des traces dans son sillage. Pour faciliter le travail des futurs historiens – et des curieux, un musée numérique est né.
Iakov Filimonov, Shutterstock
Face au verrouillage des machines agricoles et des semences par des industriels, des agriculteurs utilisent les outils des communs pour promouvoir une agriculture libre.
On peut vouloir ouvrir pour partager les savoirs, être plus transparents, faire progresser la recherche plus rapidement…
Drawlab19/Shutterstock
Les motivations des chercheurs pour ouvrir leurs recherches sont multiples, mais les jeunes s’interrogent sur la prise en compte de ces pratiques dans l’évaluation, en particulier à l’embauche.
Avant de miser sur les algorithmes afin de protéger la santé publique, nous devrions entamer une réflexion démocratique sur la notion de consentement.
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Avant de miser sur les algorithmes afin de protéger la santé publique, nous devrions entamer une réflexion démocratique sur la notion de consentement.
Un logiciel est dit « open source » si son code source est ouvert et partagé permettant ainsi la contribution de nombreux utilisateurs.
TheCorgi / Shutterstock
La crise sanitaire a démontré la nécessité de mettre en place des processus de développement ouverts et distribués déjà à l’œuvre depuis 25 ans dans le monde du logiciel.
Les données ne s’analysent pas d’elles-mêmes, et les modèles n’émettent pas de directives politiques entièrement formées. Le rôle des scientifiques est primordial.
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Les données ne s’analysent pas d’elles-mêmes, et les modèles n’émettent pas de directives politiques entièrement formées. Le rôle des scientifiques est essentiel pour planifier l'avenir de la société.
Comment fonctionne exactement l’application StopCovid, basée sur la technologie Bluetooth ?
La création de valves adaptées au masque Decathlon et au matériel médical est une bel exemple d'innovation ouverte et collaborative.
Marco Bertorello / AFP
Face à la pénurie de matériel médical, des projets collaboratifs ingénieux émergent avec pour objectif la production d’appareils indispensables à moindre coût.
Des employés du laboratoire DaAn Gene à Guangzhou, dans la province du Guangdong, en Chine.
EPA/Alex Plavlevski
La menace d'une pandémie mondiale de Covid-19 force la science à devenir de plus en plus ouverte. Cette transparence transforme le travail des scientifiques et pourrait changer le monde.
Professeur en science des données à la faculté de pharmacie de l’université de Paris – Directeur de l’Unité de Recherche 7537 BioSTM « Biostatistiques, Traitement et Modélisation des données biologiques », Université Paris Cité