Lorenzo José Tardón García

Lorenzo J. Tardón es Catedrático de Universidad en la Universidad de Málaga. Obtuvo el título Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid en 1995 y el título de Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid en 1999. Durante 1999, trabajo en la supervisión de los sistemas de control de tráfico aéreo en el aeropuerto de Madrid- Barajas y en la administración de la red de Lucent Microelectrónica en Madrid-Tres Cantos. Desde 1999 está en el Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad de Málaga y es Catedrático de Universidad desde 2017. Actualmente es el responsable del Grupo de Investigación Aplicación de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones ATIC (TIC-208) en la Universidad de Málaga.
Lorenzo J. Tardón ha participado o ha sido Investigador Principal de más de 30 proyectos de Investigación y Transferencia de Tecnología relacionados con comunicaciones móviles digitales, procesamiento de imágenes y procesamiento avanzado de señales aplicado a la señal de audio/musical y señales EEG. Algunos de los proyectos competitivos están orientados específicamente al análisis de señales EEG en relación con el audio y la salud, tecnología de audio para la creación y gestión de contenidos para juegos y análisis musical interactivo y juegos serios. Los avances logrados han llevado al desarrollo de técnicas para la producción de herramientas y juegos serios por diferentes empresas. Algunos de los resultados se convirtieron en aplicaciones que, en la actualidad, están disponibles a través de Play Store y Apple Store. Asimismo, la tecnología desarrollada ha servido para la difusión de los avances tecnológicos en múltiples contextos, desde el marco de la Universidad de Málaga, hasta el contexto industrial internacional del foro Transfiere.
Lorenzo J. Tardón es autor de más de 35 artículos en revistas internacionales de prestigio Y de un gran número de Comunicaciones en las más importantes conferencias internacionales en el ámbito de machine learning, procesado de señal, comunicaciones digitales, procesado de audio y procesado de imagen. Algunas de estas publicaciones en prestigiosas revistas se han realizado en colaboración con reconocidos investigadores internacionales de Queen Mary University (London, UK), McGill University (Quebec, Canada), Center for Music in the Brain (Aarhus, Denmark) y otras, fundamentalmente en las temáticas de procesado de señal de audio y multimedia, procesado de imagen y análisis de señales cerebrales mediante EEG.
Es autor de dos libros sobre procesado de señal musical, editor de 7 libros que recogen el estado del arte de la investigación en aplicaciones del análisis de audio, imagen y procesado de señal digital. Es autor de 10 capítulos de libros sobre comunicaciones digitales, machine learning y procesado de señal.
Lorenzo J. Tardón ha dirigido tres tesis doctorales en procesado de señal para la interacción con el sonido y la música, las cuáles obtuvieron las máximas calificaciones, y más de 40 trabajos fin de estudios (PFC, TFG, TFM); tres de ellos fueron premiados por el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación, como los mejores en su categoría.
En 2012, Lorenzo J. Tardón recibió el Premio Málaga de Investigación de las Academias Bellas Artes de San Telmo y Malagueña de Ciencias. Desde 2013, Lorenzo J. Tardón ha realizado seis estancias de investigación largas (de más de un mes de duración) en Canadá, University of Victoria (Computer Science Department), British Columbia, y McGill University (Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology, CIRMMT), Quebec, Canadá, además de otras estancias cortas y colaboraciones.
Su actividad investigadora actual se orienta al desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de procesado de señal, e inteligencia artificial para el desarrollo de algoritmos, herramientas y aplicaciones para creación e interacción musical y al análisis de la interrelación entre la actividad musical y la actividad cerebral caracterizada mediante electroencefalografía (EEG) y espectroscopía del infrarrojo cercano (NIRS).