Marta Garaulet Aza

Actualmente soy Catedrática de Fisiología de la Universidad de Murcia, e investigador en la Brigham and Women’s hospital, Universidad de Harvard, (Boston, Mass., EEUU). El enfoque de mi investigación es introducir la cronoterapia (incluyendo la hora de la comida) y nutrigenética como herramientas para el tratamiento de la obesidad y alteraciones metabólicas relacionadas. He incorporado nuevas técnicas nutrigenómicas y transcriptómicas en mi práctica clínica que nos permiten establecer pautas dietéticas y conductuales individualizadas para el control del peso usando el genoma circadiano. Mi grupo de investigación ha establecido la base de datos ONTIME (Obesidad, Nutrigenómica, Tiempo, Mediterráneo) registrada en clinicaltrials.gov como NCT02829619 que actualmente incluye 5500 sujetos con un reclutamiento en curso de ~ 400 sujetos al año. Gracias a este trabajo he recibido el premio a la "Mejor Investigación en Obesidad" en 2016, por la Sociedad Española de Obesidad (SEEDO) y el “Grand Prix de la Science de l’Alimentation” de la Academia Internacional de Gastronomía y Nutrición 2017.
Tengo varios proyectos de investigación en el tema “hora de la comida, cronobiología y obesidad” financiados por el Ministerio de Ciencia e Innovación y el Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos (NIH / NIDDK). Junto con el Dr. Frank Scheer hemos sido pioneros en los estudios de la hora de la comida en la predicción de la pérdida de peso y hemos iniciado diversos proyectos internacionales de colaboración, incluyendo dos financiados por el NIH en el que soy co-investigador principal (co-PI) (1-R01-DK-105072- 01A1) o co-Investigador (R01DK102696). He sido profesora visitante en el Brigham & Women's Hospital en el Departamento de Medicina del Sueño durante los años 2012, 2014, 2015, 2016 y 2017 y también en el Centro de Investigación de Nutrición Humana sobre Envejecimiento en la Universidad de Tufts, Boston, Mass. Años 2008, 2010 y 2012. En colaboración con el Dr. Frank Scheer, he publicado varios estudios usando nuestra base de datos ONTIIME enlazando el momento de la ingesta de alimentos y la pérdida de peso.