Stéphane Momo Takoudjou est un chercheur camerounais qui a réalisé sa thèse de doctorat en Botanique & Écologie Végétale tropicale à l’Université de Yaoundé 1 avec la collaboration de l’Institut pour la Recherche le Développement entre 2015 et 2019. Il est spécialisé en Bio-statistique, Écologie et Biométrie forestière avec un accent sur l'usage des nouveaux outils/techniques (LiDAR par exemple) pour la quantification des stocks de carbone. A l’issue de sa thèse, il a effectué un post-doctorat à l’unité mixte de recherche AMAP à Montpellier sur les questions liées à la quantification de la biomasse aérienne des forêts claires de type Miombo en RDC. Il a récemment rejoint le laboratoire de foresterie tropicale de Gembloux Agro-Bio tech pour effectuer deux années de post-doctorat dans le cadre du projet de recherche "bilan carbone des enrichissements sylvicoles réalisés dans les forêts de production au Cameroun".
Experience
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–presentChercheur en Écologie tropicale , Université de Liège
Publications
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2020Methods Ecol Evol., LeWoS: A universal leaf-wood classification method to facilitate the 3D modelling of large tropical trees using terrestrial LiDAR
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2019Geophysical Resarch Letters, Allometric Models to Estimate Leaf Area for Tropical African Broadleaved Forests
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2018Methods Ecol Evol., Using terrestrial laser scanning data to estimate large tropical trees biomass and calibrate allometric models: A comparison with traditional destructive approach
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2017Remote Sensing of Environment, Toward a general tropical forest biomass prediction model from very high resolution optical satellite images
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2017Global Change Biology, Allometric equations for integrating remote sensing imagery into forest monitoring programmes
