Misi Artemis-1 sedang dalam perjalanan kembali ke Bumi setelah berhasil menyelesaikan penerbangan perdananya.
Disiplin ilmiah, gaya jurnalistik
Artikel-artikel mengenai Kecerdasan buatan
Menampilkan 21 - 34 dari 34 artikel
‘Vicootes’, ‘wa ch zod rea,’ dan untaian gibberish lainnya tampaknya memiliki arti khusus untuk model kecerdasan buatan yang canggih. Apa yang terjadi di sini?
Perancang teknologi dan masyarakat perlu melihat dengan saksama bagaimana informasi dari sistem kecerdasan buatan digunakan dalam proses pengambilan keputusan.
Ekonomi digital semakin bertumbuh, demikian juga dengan emisi gas rumah kaca, sampah eletronik, dan polusi yang berasal dari industri tersebut.
Mengajarkan robot untuk merawat kita di usia senja akan menjadi bagian dari permainan anak.
Teknologi yang kita pakai sehari-hari seperti mesin penerjemah, e-mail, search engine, memerlukan teknologi kecerdasan buatan berbasis bahasa, bagaimana teknologi tersebut bekerja?
Kecerdasan buatan di balik situs web ritel telah mempelajari strategi terbaik untuk saling menyalin harga satu sama lain–dan mereka ‘berkolusi’ agar harganya tetap tinggi.
Kecerdasan buatan dikelilingi oleh rasa takut dan misteri karena sangat sedikit yang memahami cara kerjanya. Namun hal itu sebenarnya agak intuitif dan jauh lebih sederhana daripada yang terlihat.
Google, IBM, dan Microsoft sedang berlomba bikin komputer kuantum. Prinsipnya kerja seperti Kucing Schrödinger.
Kami menggunakan teknik terbaru dari kecerdasan buatan untuk mempelajari bagaimana dukungan atau penolakan berita bohong dapat tersebar di media sosial.
Jaringan otak tiruan di Duplex jauh lebih sederhana daripada otak kita. Satu-satunya hal yang coba dilakukan adalah mencocokkan kata-kata masukan dengan respons yang tepat.
Pada 2022, warga negara maju mungkin akan dapat lebih banyak berita palsu daripada informasi akurat. Kecerdasan buatan bisa disalahkan—tetapi juga bisa bantu orang memilah kebenaran dari kebohongan.
Bahaya sebenarnya dari kecerdasan buatan bukanlah “singularitas AI” yang terkenal itu, tapi kehilangan pekerjaan dan penyalahgunaan oleh orang-orang jahat.
Komputer sekarang cepat dan penuh kekuatan tapi mereka tidak mampu berpikir seperti manusia untuk tugas yang kita anggap mudah. Itu sebabnya perusahaan teknologi mencari bantuan ke bidang ilmu saraf.
Kontributor teratas
-
Associate Professor Digital Strategy and Data Science, Monash University
-
Head of Master Program of Electrical Engineering, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya
-
Postdoctoral Research Fellow, The University of Queensland
-
Senior Lecturer in Economics and Finance, University of Portsmouth
-
Associate Professor, UCT School of Economics; South African Reserve Bank Research Chair in Financial Stability Studies, University of Cape Town
-
Associate Professor in Law, UNSW Sydney
-
Former postdoctoral researcher on machine learning applied to chemical engineering and currently science communicator for the National Museum of Emerging Science and Innovation (Miraikan), University of Tokyo
-
Professor of International Finance and Commodities, Trinity College Dublin
-
Professor of Information Systems, Michigan State University
-
Professor of Computer Science and Informatics, University of Ljubljana
-
Specially Appointed Assistant Professor, Niigata University
-
Doctoral student, Artificial Intelligence and Machine Learning, University of Oxford
-
Assistant Professor, University of St. Gallen - School of Finance, University of St.Gallen
-
Professor of Neuroscience and Mathematics, The University of Queensland
-
Emeritus Professor of Cosmology and Astrophysics, University of Cambridge
