Los traductores automáticos actuales, basados en redes neuronales, todavía no son perfectos: necesitan de la supervisión humana para producir traducciones de alta calidad.
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En robótica social es fundamental que los robots tengan un lenguaje corporal similar al humano para generar confianza en las personas.
El robot humanoide TEO está aprendiendo a hablar la lengua de signos gracias a las redes neuronales y la colaboración de personas sordas.
Top contributors
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Profesor en el Laboratorio de Robótica, Universidad Carlos III
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Investigadora en el Laboratorio de Robótica, Universidad Carlos III
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Catedrático del Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology, Universitat Politècnica de València
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Investigador doctor en el Grupo de Investigación de Robótica y Sistemas Autonomos (RSAIT), UPV/EHU, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Investigador postdoctoral en el Grupo de Robótica y Sistemas Autónomos (RSAIT), Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Associated professor, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
