Los sistemas de inteligencia artificial son a menudo una caja negra en la que no sabemos el porqué de los resultados. Cada vez más investigadores trabajan para cambiarlo.
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Articles on redes neuronales
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FaceApp no permite estimar de forma fiable cómo será una persona en la vejez, ni tampoco es capaz de crear imágenes variadas de hombres y mujeres. Sus modificaciones se basan en estereotipos.
Los traductores automáticos actuales, basados en redes neuronales, todavía no son perfectos: necesitan de la supervisión humana para producir traducciones de alta calidad.
En robótica social es fundamental que los robots tengan un lenguaje corporal similar al humano para generar confianza en las personas.
El robot humanoide TEO está aprendiendo a hablar la lengua de signos gracias a las redes neuronales y la colaboración de personas sordas.
Top contributors
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Profesor en el Laboratorio de Robótica, Universidad Carlos III
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Investigadora en el Laboratorio de Robótica, Universidad Carlos III
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Catedrático del Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology, Universitat Politècnica de València
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Investigador doctor en el Grupo de Investigación de Robótica y Sistemas Autonomos (RSAIT), UPV/EHU, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Investigador postdoctoral en el Grupo de Robótica y Sistemas Autónomos (RSAIT), Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Associated professor, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Director del CiTIUS-Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la Universidad de Santiago de Compostela, Universidade de Santiago de Compostela
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Professor de los Estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación, y director de la Escuela de Doctorado, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Profesora, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Investigador Ramón y Cajal en el grupo de Sistemas Inteligentes, Universidade de Santiago de Compostela
