Les développements de l’intelligence artificielle doivent être pensés avant tout comme des projets de société justes, inclusifs et démocratiques.
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Articles on biais
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Une expérience montre que les participants estiment qu’un produit est plus sain à partir du moment où son poids est inférieur à un autre plus lourd, même si ce dernier est moins calorifique.
Selon une étude, les sondés donnent des réponses soit très positives, soit très négatives, lorsque les options sont présentées à la verticale.
Cocaïne, héroïne, ecstasy sont en général perçues comme étant des drogues dangereuses. Mais pas l'alcool, qui en est pourtant bien une. Comment expliquer ces différentes perceptions ?
Intégrer des femmes dans les équipes de développement pourrait permettre une IA plus égalitaire, moins sujette aux stéréotypes de genre que nous lui transmettons et qu’elle perpétue.
Une recherche propose une méthode pour éliminer les injustices générées par l’intelligence artificielle qui peuvent mettre à mal les entreprises.
Une IA peut-elle être neutre ? Pourquoi des discriminations émergent-elles et dans quels cas ?
Les applications d’intelligences artificielles qui manipulent le langage font des bonds de géants. Entre développements technologiques, fantasmes et risques, où en sont-elles ?
Les médias anglo-saxons avaient fait leur autocritique à l’issue de la victoire inattendue de Donald Trump en 2016. Mais quatre ans plus tard, ne sont-ils pas retombés dans leurs travers ?
Faut-il assimiler la situation française au contexte américain ? Comment apprécier cette mobilisation aux portes du Tribunal de grande instance de Paris, au regard de ses équivalents américains?
Les entreprises et les particuliers ont tout intérêt à contacter leur banque en fin de trimestre, et surtout au mois de décembre.
Associer ses proches à ses décisions ou encore repenser la signification du « retour à la normale » permet de se protéger des biais cognitifs et de leurs conséquences funestes.
Alors que les critiques sur la gestion de la crise fleurissent, il est intéressant de se demander comment les biais de raisonnement ont pu affecter nos comportements à tous.
Une étude révèle des données révélatrices sur le processus de publication chez les hommes et chez les femmes. Il apparait qu’un biais sexiste intervient à plusieurs maillons de la chaîne.
La lutte contre les fake news implique de prendre en compte l’impossible partialité des producteurs de savoirs, médias de qualité et universitaires, ainsi que le montre l’émergence de Trump.
Top contributors
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Professeure et titulaire 2020-2022 de la Chaire sur la justice sociale et l'intelligence artificielle Abeona-ENS-OBVIA, Université du Québec en Outaouais (UQO)
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Professor in Marketing at IESEG School of Management & LEM, CNRS (UMR 9221), IÉSEG School of Management
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Candidate au doctorat en anthropologie, Université Laval
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Cadre en exercice, John Molson School of Business, Concordia University
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Chercheure en Facteur Humain & Neurosciences Sociales, ISAE-SUPAERO
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RBC Professor in Responsible Organizations and Full Professor, Concordia University
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Professeur de Sciences Comportementales, membre du groupe de recherche CNRS-GREGHEC, HEC Paris Business School
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Professeur de droit à l’Université d’Ottawa et titulaire de la Chaire « Law, Accountability and Social Trust in AI », Université Toulouse 1 Capitole
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Professeur de Finance, LEM-CNRS 9221, IÉSEG School of Management
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Professeure en études littéraires et culturelles, Université de Sherbrooke
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Docteur en sciences psychologiques, Université de Liège
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Professeur de finance, IÉSEG School of Management
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Professeure des Universités, Marketing social, Grenoble IAE Graduate School of Management
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Doyen de la faculté de Psychologie, Logopédie et Sciences de l'Education, Université de Liège
