‘Vicootes’, ‘wa ch zod rea,’ dan untaian gibberish lainnya tampaknya memiliki arti khusus untuk model kecerdasan buatan yang canggih. Apa yang terjadi di sini?
Perancang teknologi dan masyarakat perlu melihat dengan saksama bagaimana informasi dari sistem kecerdasan buatan digunakan dalam proses pengambilan keputusan.
Teknologi yang kita pakai sehari-hari seperti mesin penerjemah, e-mail, search engine, memerlukan teknologi kecerdasan buatan berbasis bahasa, bagaimana teknologi tersebut bekerja?
Kecerdasan buatan di balik situs web ritel telah mempelajari strategi terbaik untuk saling menyalin harga satu sama lain–dan mereka ‘berkolusi’ agar harganya tetap tinggi.
Kecerdasan buatan dikelilingi oleh rasa takut dan misteri karena sangat sedikit yang memahami cara kerjanya. Namun hal itu sebenarnya agak intuitif dan jauh lebih sederhana daripada yang terlihat.
Kami menggunakan teknik terbaru dari kecerdasan buatan untuk mempelajari bagaimana dukungan atau penolakan berita bohong dapat tersebar di media sosial.
Jaringan otak tiruan di Duplex jauh lebih sederhana daripada otak kita. Satu-satunya hal yang coba dilakukan adalah mencocokkan kata-kata masukan dengan respons yang tepat.
Pada 2022, warga negara maju mungkin akan dapat lebih banyak berita palsu daripada informasi akurat. Kecerdasan buatan bisa disalahkan—tetapi juga bisa bantu orang memilah kebenaran dari kebohongan.
Bahaya sebenarnya dari kecerdasan buatan bukanlah “singularitas AI” yang terkenal itu, tapi kehilangan pekerjaan dan penyalahgunaan oleh orang-orang jahat.
Komputer sekarang cepat dan penuh kekuatan tapi mereka tidak mampu berpikir seperti manusia untuk tugas yang kita anggap mudah. Itu sebabnya perusahaan teknologi mencari bantuan ke bidang ilmu saraf.
Former postdoctoral researcher on machine learning applied to chemical engineering and currently science communicator for the National Museum of Emerging Science and Innovation (Miraikan), University of Tokyo