No parece que los empresarios y políticos españoles tomen en cuenta los beneficios derivados de un potencial mejor control de la pandemia a través del teletrabajo.
Jesús Rey Rocha, Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS - CSIC) and Víctor Ladero, Instituto de Productos Lácteos de Asturias (IPLA - CSIC)
Los datos no sirven de nada si no se contextualizan. En el caso de la pandemia de COVID19, la mayoría de cifras sobre muertes y contagios se calculan de distinta manera en cada país, por lo que no son fácilmente comparables.
Los epidemiólogos usan el R0–el número de reproducción–para describir la intensidad de una enfermedad infecciosa. Estima el número de casos, en promedio, que serán causados por una persona contagiada.
La estadística forma parte de la vida, pero no se enseña en los colegios. Curiosamente, en las pruebas PISA de matemáticas, aproximadamente una cuarta parte corresponde a ejercicios de estadística. Por eso, concursos como Incubadora de Sondeos y Experimentos han surgido para despertar el interés por esta materia fundamental.
Para que los instrumentos de medir sean útiles, además de ser baratos, claros y comprensibles, deben cumplir dos cualidades imprescindibles: que sean válidos y fiables.
Necesitamos actualizar los modelos sobre las tasas de mortalidad o introducir pruebas verdaderamente aleatorias para entender el verdadero impacto del coronavirus.
El Presidente de los EE. UU. Jefferson venía a decir que la lotería es el impuesto que pagan los que no saben matemáticas. Sin embargo, algunos boletos son más arriesgados que otros.
El p-valor es un número difícil de entender pero imprescindible para la investigación. Se trata, ni más ni menos, de la probabilidad que tenemos de estar equivocados.
Esta historia es el equivalente a la suma de una nefasta praxis médica y judicial y una mala aplicación de las fórmulas matemáticas. El resultado: una tragedia familiar.
Consumidores de medios de comunicación reflexionan sobre tres trampas estadísticas que pueden marcar la diferencia entre una noticia que cambiará el mundo y la publicidad engañosa.
Dpto. Estructura Económica y Economía del Desarrollo. Coordinadora del Grupo de Estudio de las Transformaciones de la Economía Mundial (GETEM), Universidad Autónoma de Madrid
Profesor Titular de Universidad. Investigador del Instituto Universitario para el Análisis Económico y Social (IAES) y de la Cátedra de Responsabilidad Social Corporativa. Decano de la Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y Turismo, Universidad de Alcalá
Investigador Científico. Grupo de investigación 'Ciencia, vida y sociedad'. Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Instituto de Filosofía (IFS-CSIC)
Catedrática del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas e investigadora del Instituto de Materiales Avanzados (InaMat), Universidad Pública de Navarra
Catedrática de Universidad, profesora de Estadística. Modelos dinámicos bajo incertidumbre., Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
Profesor vinculado "ad honorem". Grupo de investigación 'Ciencia, Vida y Sociedad'. Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Instituto de Filosofía (IFS-CSIC)