L'IA se fonde sur des données produites par notre société, agie par les discriminations. Si on n’y prend garde, elle pourrait les perpétuer ou même les augmenter. Mais le pire n'est pas sûr.
À mesure que l’IA se déploie dans la société, il y a un impact, qui peut être positif ou négatif. À nous de choisir comment les choses se feront. Le futur est entre nos mains.
Attention à l’utilisation aveugle de l’intelligence artificielle : utilisée comme une « baguette magique », par exemple dans une voiture autonome, elle présente des risques.
Le traitement de la parole est l’un des enjeux passionnants en intelligence artificielle. Mais les technologies sont-elles réellement en mesure de capter le sens du langage ?
Il est temps que l’apprentissage de la curiosité l’emporte sur celui de la soumission. Voilà le « credo » du dernier ouvrage de François Taddei, directeur du Centre de recherches interdisciplinaires.
Les données générées par les réseaux sociaux et les dispositifs connectés, combinées à des méthodes d’intelligence artificielle, ouvrent de nouvelles perspectives dans la recherche contre le diabète.
Ne vous êtes-vous jamais agacé, en tant que client, de ces dysfonctionnements humains qui nuisent à la qualité de service ? Réjouissez-vous, les robots arrivent…
Les ADFI, vous connaissez ? Le monde de la cybersécurité et du renseignement savent, eux, que les architectures de données fictives immersives peuvent fausser gravement le réel. Dystopie à venir ?
Les modèles d’évaluation de la contribution technologique fonctionnent mal. C’est d’autant plus dommage que les entreprises tendent à faire des erreurs stratégiques en matière de productivité.
L'intelligence artificielle est une nouvelle ressource pour le prévisionniste météo et le modélisateur du climat. Un article co-publié avec le blog Binaire.
La politique du gouvernement en faveur de l’innovation oblige les entreprises occidentales à déployer des stratégies de rétention des compétences face à la concurrence des firmes locales.
Avner Bar-Hen, Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) and Gilles Garel, Conservatoire national des arts et métiers (CNAM)
Il est temps que les big data produisent un big bang ! Innovation et données massives sont deux termes à la mode mais il ne suffit pas de les évoquer pour être innovant. Qu’attendons-nous ?
Comment changer le système éducatif alors que l’intelligence artificielle progresse à vive allure ? Apprendre à désapprendre, mieux connaître son cerveau, apprendre des autres sont de bonnes pistes.
L’automatisation des décisions grâce à l’IA pose la question des conséquences économiques, des enjeux éthiques, et de l’encadrement juridique de cette évolution.