Los coches autónomos capaces de intercambiar información con otros vehículos permitirán mejorar la seguridad vial, la eficiencia del tráfico y reducir emisiones.
Rigor académico, oficio periodístico
Artículos sobre coches autónomos
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Los sensores instalados en edificios y vehículos recogen abundantes datos relacionados con sus usuarios. No solo debe garantizarse la protección de estos datos, también la privacidad.
Las tecnologías emocionales permiten desarrollar coches inteligentes capaces de detectar si el conductor se ha dormido y pueden ayudar a las empresas a saber el estado de ánimo de un comprador en internet.
Los coches inteligentes permitirán establecer un modelo de transporte compartido más barato que el taxi que previsiblemente disminuirá el número de vehículos en las carreteras.
La tecnología ya permite que existan vehículos autónomos, pero plantean muchos dilemas éticos y legales todavía por resolver. Por ejemplo, ¿cómo toman las decisiones cuando hay vidas humanas en juego?
Los frigoríficos, bombillas y coches que se conectan a la red de redes se comunican usando protocolos ligeros que les permiten intercambiar mensajes consumiendo poca energía.
El debate ético sobre los coches sin conductor es a menudo ‘injusto’. La solución pasa por que las máquinas superen las mismas pruebas que los seres humanos.
En el futuro, aunque las máquinas se encargarán de numerosas labores, algunos trabajos se mantendrán para fomentar los vínculos entre personas y las relaciones sociales.
El desarrollo de la movilidad en vehículos autónomos afectará a la propiedad privada de vehículos, al desarrollo de las infraestructuras de transporte público y al diseño de las ciudades.
Emociones o pensamientos pueden llevar a los conductores humanos a incumplir las normas de circulación. Pero los sistemas electrónicos y automatizados siempre siguen las reglas.
Principales colaboradores
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Profesor Titular. Área Tecnologías del Medio Ambiente, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Professor of Engineering Design, University of Sheffield
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Professor of Operations Management, Manchester Metropolitan University
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Visiting Research Fellow, Manchester Metropolitan University
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Lead Engineer, ESS Bilbao
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Lecturer, University of Sheffield
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Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III
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Profesor Titular de Universidad, Universidad Rey Juan Carlos
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Catedrático de Inteligencia Artificial y Robótica, Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech
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Ingeniero industrial especializado en logística y transporte, Pontificia Universidad Javeriana
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Director del Instituto de Investigación de Smart Cities. Profesor del Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación., Universidad Pública de Navarra
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Profesor en el Máster en Inteligencia Artificial, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Profesor del Grado en Ingeniería de la Ciberseguridad, Universidad Rey Juan Carlos, Universidad Rey Juan Carlos
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Investigadora del Grupo de Transporte y Movilidad Sostenible de Ceit-BRTA, Centro de Estudios e Investigaciones Técnicas de Gipuzkoa - CEIT
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Profesor colaborador de la Escuela de Ingeniería, Universidad de Navarra
