Comment dialoguer avec l’intelligence artificielle ? Depuis la sortie de ChatGPT, cette question taraude nombre d’experts et d’amateurs. Formuler des requêtes, ou « prompts » devient un enjeu décisif.
L’expertise universitaire, l’exigence journalistique
Articles sur big data
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Des outils d'analyse de « big data », le cloud ou encore ChatGPT sont de plus en plus utilisés dans les petites structures, y compris dans des secteurs traditionnellement peu technophiles.
Le téléphone, qui détourne l’attention du terrain, présente paradoxalement un certain nombre de caractéristiques qui renforce l’expérience du spectateur lors d’un match. Explications.
Une étude a identifié des prises de conscience variables face aux conséquences de l’essor des outils numériques dans les organisations.
Une analyse de 46 000 brevets montre que les grands constructeurs cherchent davantage à intégrer les technologies à l’existant qu’à innover radicalement.
Même sans capteur, il est possible de récupérer beaucoup de données sur les sportifs pour optimiser leurs performances et éviter les blessures.
L’exploitation des données dans de nombreux domaines mine les fondements de la démocratie.
Un ouvrage publié récemment dresse un panorama des enjeux actuels de la transformation digitale des organisations publiques. Extraits.
L’essor de l’automatisation des échanges conduit notamment les plates-formes de trading à tirer de plus en plus de revenus de la revente des données qu’elles collectent.
Les progrès technologiques en matière d’imagerie et d’intelligence artificielle peuvent nous aider à mieux évaluer l’état de santé de nos forêts… et à en tirer les conséquences pour agir.
Conçu pour apporter une aide à la décision, le Geoint (« geospatial intelligence ») est un processus de renseignement basé sur la collecte de toutes les données géolocalisées.
Les acteurs de la santé peuvent notamment miser sur les apports du big data et de la modélisation pour améliorer leurs capacités de prospective aux côtés des pouvoirs publics.
En novembre 2021, l’Unesco a adopté un projet de recommandation visant à donner des fondements éthiques aux travaux et à l’utilisation des intelligences artificielles.
Et si l’IA n’était pas si intelligente que ça ? Dans beaucoup de domaines, il est complexe d’obtenir de bonnes données pour entraîner les algorithmes et avoir donc de bonnes réponses de la machine.
Le déploiement exponentiel des caméras conduit corrélativement à une production et à un enregistrement toujours plus important de données vidéo dont l’exploitation interroge.
On peut maintenant intégrer des signaux optiques et électroniques sur les puces en silicium. De quoi réduire la puissance électrique consommée dans les systèmes de communication.
Parmi les nombreuses possibilités offertes par l’IA, l’aide à la décision prend une place croissante dans nos vies. Avec le risque de créer ou d’amplifier certaines discriminations.
De plus en plus de sociétés stockent leurs données dans des centres, loin de leurs locaux. Mais est-ce vraiment une bonne idée ?
La récente destruction d’un datacenter strasbourgeois rebat les cartes d’un cloud computing un peu trop fantasmé et encore très éloigné de la nécessaire sobriété numérique.
Loin de flotter dans l’éther, nos données sont hébergées dans des data centers qui sont soumis à des risques industriels et consomment énormément d’électricité. Quelles évolutions ? Quelles solutions ?
Les contributeurs les plus fréquents
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Docteur en droit international, Auteurs historiques The Conversation France
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, Inria
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Directrice de recherche CNRS, Paris, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur des Universités en Management des systèmes d’information - Nantes Université, Auteurs historiques The Conversation France
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Professeur des Universités en Histoire des Sciences, Université de Lorraine
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Professeur associé, Neoma Business School
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Enseignant Intelligence Economique et Management de Projets Internationaux, Université de Strasbourg
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Full Professor, IMT BS, Institut Mines-Télécom Business School
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Directeur de recherche au CNRS (IRISSO, Paris-Dauphine), Université Paris Dauphine – PSL
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Professeur Associé. Digital I IT. GEMinsights Content Manager, Grenoble École de Management (GEM)
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Professeur des sciences de l'information et de la communication, Auteurs historiques The Conversation France
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Directeur de recherche émérite au CNRS, économiste de l’énergie, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Expert en économie numérique, Université de Lyon
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Professeur en Information-Communication à l’Institut Français de presse (Université Paris-Panthéon-Assas), Université Paris-Panthéon-Assas
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Professeur des Universités, Université de Montpellier
