Les cultures cellulaires semblent prometteuses pour représenter les maladies. La boîte de Petri ne diffère pas autant d’une personne malade que l’on pourrait croire.
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Pour étudier des variations ponctuelles dans des séquences d’ADN de milliards de bases, l’intelligence artificielle est bien utile.
Avec des cellules isolées tirées de la peau, du sang, ou des urines, les scientifiques peuvent en théorie obtenir tous les types cellulaires. Où en est la recherche dans ce domaine ?
S’il reste encore du chemin à parcourir avant d’arriver à simuler parfaitement le cerveau, la modélisation de cet organe essentiel a beaucoup progressé au cours des deux dernières décennies.
Top contributors
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Chargé de recherche de l'Inserm, Université de Tours
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Étudiant au doctorat en psychologie, Université du Québec à Montréal (UQAM)
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Neuroscientifique, Aix-Marseille Université (AMU)
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Directeur de l'Institut de Neurosciences des Systèmes, Aix-Marseille Université (AMU)
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Chercheur contractuel, Université de Tours
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Professeur en biologie computationelle, Muséum national d’histoire naturelle (MNHN)
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Doctorant en data science, Sorbonne Université
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Université de Montréal
