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La dimension déclarative de nombreux classements et processus de labellisation montre aujourd’hui clairement ses limites. Loïc Venance / AFP

Le scandale Orpea, un cas de « greatwashing » au détriment des patients… et des soignants

La logique d’optimisation des coûts exercée par l’opérateur privé de maisons de retraite a conduit à un découplage entre réalités internes du travail et affichage externe.
Les algorithmes permettent de résoudre des problèmes mathématiques et informatiques. Shubham Dhage, Unsplash

Qu’est-ce qu’un algorithme ?

Les algorithmes ont traversé l’histoire, de l’antiquité aux GAFAM. Pour mieux comprendre ces boîtes noires et les questions que posent leurs utilisations.
L’essor de l’intelligence artificielle redéfinit le rôle des acheteurs en entreprise.

Mon directeur achats est une IA

Les solutions qui reposent sur la donnée et les algorithmes permettent aujourd’hui d’optimiser la recherche de nouveaux partenaires et la relation avec les fournisseurs. Mais qu’en sera-t-il demain ?
Le déploiement de plates-formes financières numériques et l’exploitation de technologies de pointe constituent des solutions clés. everything possible / Shutterstock

Comment sécuriser le financement de ses chaînes d’approvisionnement ?

La mise en place d’une « supply chain finance » encore trop négligée par les managers offre de grands avantages, notamment en matière de gestion des liquidités.
Le voyage en ligne droite n'est pas forcément le plus court. Et la lumière en est un bon exemple: en traversent la couche d'air chaud au dessus de la route, les rayons lumineux changent de direction… et reflètent le ciel. soumit / Flickr

Maths au quotidien : Sur la route des vacances, aller au plus court ou au plus rapide ?

La ligne droite n’est pas toujours le chemin le plus court pour arriver à destination. La notion de « métrique » permet de cerner ce problème au quotidien et pour des optimisations plus pointues.
Nos ordinateurs et téléphones semblent bien nous connaître. NordWood Themes / Unsplash

Maths au quotidien : Comment YouTube sait-il quelle vidéo nous recommander ?

Les suggestions de plates-formes de contenu comme Netflix, Google ou Spotify, sont parfois enthousiasmantes, parfois inquiétantes. Comment font-elles pour si bien nous connaître ? Avec des maths pas si complexes.

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