Émotions et langage peuvent désormais être traités par les machines : d’importants progrès ont vu le jour dans les domaines du traitement automatique des langues et de l’informatique affective.
Né dans les années 1950, le concept de réseau de neurones artificiels a beaucoup progressé. Aujourd’hui connu sous le nom de « deep learning », il a investi de nombreux domaines, dont celui de la finance.
Plusieurs méthodes permettent d’apprendre à un algorithme à apprendre. Au lieu de nourrir un modèle avec des données, ce sont ces dernières qui le déterminent.
Dans un monde complexe, où il est difficile d’analyser globalement une situation et les impacts d’une décision, l’intelligence artificielle pourrait être un nouvel outil au service des politiques…
Comment la fabrique de l’information via les systèmes d’information de gestion est passée de systèmes informatiques « maison » hébergés à des systèmes d’entreprises « propriétaires » externalisés ?
Tandis que l’usage des drones civils se répand en France, il devient possible de collecter, stocker, transmettre ou analyser de nombreuses informations, et de surveiller les individus.
La logique marchande de l’externalisation des informations dans le cloud n’est pas compatible avec le stockage et traitement de certaines informations. Quid d’un cloud qui serait enfin souverain ?
John Kingston, Université de Nantes and Marc Bidan, Auteurs historiques The Conversation France
Les bugs informatiques sont coûteux lorsqu’ils sont traités tout comme lorsqu’ils ne le sont pas. Que faire (ou pas) face aux dysfonctionnements et défauts informatiques ?
Grâce à des modèles que l’on appelle « agent-based models » il nous est possible de simuler des économies entières, à un coût très faible et sans problèmes éthiques.
Comment affronter une potentielle perte d’autonomie lors de projets d’externalisation des SI des PME ? Il s’agira souvent d’arbitrer entre libération technologique et vassalisation organisationnelle.
Serge Abiteboul, École Normale Supérieure Paris-Saclay – Université Paris-Saclay and Pierre Senellart, École normale supérieure (ENS) – PSL
Nous le savons : les données personnelles égrenées au fil de nos navigations web sont l’objet d’un bon business – c’est vous, le produit, sur ce site gratuit… Mais au fait, comment ça se passe ?
Le marché du cloud est dominé par Amazon et non par Google, IBM ou Microsoft. Outre celle des idées, c’est aussi la victoire d’un modèle d’affaires tiré par la location et la tarification à l’usage.
Comment comprendre le climat, actuel et futur ? Les scientifiques sont aujourd’hui en mesure de modéliser et simuler avec précision les lois physiques qui régissent le climat.
Le recrutement des informaticiens, ressource rare dans beaucoup de métiers, s’appuie sur des méthodes très variées. De la chasse de tête, version Pokémon, jusqu’aux « serious games ».
L’association des données numériques et biométriques des citoyens modifie indéniablement les finalités premières de chacun des deux fichiers préexistants et accroît le risque de détournement.
Parmi tous les algorithmes, ceux dits de diffusion épidémique affichent de belles performances lorsqu’il s’agit de diffuser l’information rapidement et à un très grand nombre.
Professeur à l'université Clermont-Auvergne, enseignant à l'institut d'informatique ISIMA et chercheur au laboratoire LIMOS, Université Clermont Auvergne (UCA)