La inteligencia de fuentes abiertas consiste en aprovechar los datos hechos públicos por los ciudadanos en investigaciones sobre sucesos como bombardeos o ataques químicos.
Rigor académico, oficio periodístico
Artículos sobre datos
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A partir del documental ‘Coded Bias’, los autores revisan cómo la subjetividad de quienes detentan posiciones de poder modela las posibilidades y usos de la inteligencia artificial.
El autor ofrece las claves para entender las múltiples posibilidades de las ciudades inteligentes. ¿Estarán nuestras casas totalmente robotizadas? ¿Habrá espacio para la libertad?
Los datos no son una materia estanca, de un equipo en particular. Son manipulados por casi todas las personas y áreas de las organizaciones y por eso es necesario apostar e invertir por una “cultura del dato”.
Durante la pandemia se ha generado una cantidad ingente de datos. El recurso CORD-19 ofrece acceso a información científica sobre coronavirus por medio de tecnologías semánticas de búsqueda.
Las fotos, publicaciones y parámetros de salud que recopilan y almacenan nuestros teléfonos dicen mucho de nosotros. Guardar tanta información personal en estos dispositivos puede ser útil, pero conlleva riesgos.
Un mercado abierto para responder preguntas complejas en el ámbito científico y tecnológico, con los incentivos necesarios para involucrar a quienes poseen información relevante y la escala precisa para dotarlo de liquidez, ayudaría en la toma de decisiones.
La superación de diferentes escollos legales y técnicos permite ya la utilización de datos de salud de pacientes en investigación. Sin embargo, aún existen retos para crear entornos de ‘open data’ controlados.
Los datos geolocalizados permiten hacer mapas inteligentes de una ciudad. Nos indicarán las mejores rutas según diferentes criterios, como el medio de transporte que usemos o la iluminación de las calles.
Algunas razones que hacen difícil la comparación de datos sobre la pandemia en España.
La tecnología 5G seguirá afianzando la Internet de las personas, pero supondrá, sin duda, la gran revolución de la Internet de las cosas.
La calidad y disponibilidad de los datos relacionados con la pandemia han supuesto un quebradero de cabeza para investigadores y administraciones desde el primer momento. Sin embargo, la confusión de términos también ha provocado su malinterpretación y, en consecuencia, la confianza del público se ha visto dañada.
Se celebra el Día Mundial de la Estadística en un contexto en el que esta ciencia se vuelve más importante que nunca.
¿Es preciso crear un sistema para publicar los datos en la calidad, el formato, resolución espacial, temporalidad, etc. adecuados para seguir la evolución de esta y otras posibles pandemias futuras?
Los fallos humanos, y no los agujeros de seguridad tecnológicos, son la causa más habitual de los ciberataques. Su prevención tiene que ver principalmente con hábitos personales de seguridad.
La biometría supone nuevos riesgos y retos asociados a la privacidad e intimidad. Los rasgos faciales usados para identificar a individuos a través de cámaras se consideran datos personales.
Si bien es más cómodo que crear una nueva cuenta en cada web o ‘app’ que utilizamos, iniciar sesión a través de algún proveedor externo como Facebook o Google supone riesgos para la privacidad.
La democracia de los datos: de las ‘fake news’ a los datos justos.
El uso de datos en actividades relacionadas con la inteligencia artificial, y con la industria 4.0 en particular, resulta imprescindible y debe cumplir con algunos requisitos: ser variados, contar con un volumen suficiente, manejarse con una velocidad suficiente y ser actuales. Además, urge una política económica y un marco legal claros.
La mayoría de las comunidades autónomas ha llegado a acuerdos con Google o Microsoft para usar sus plataformas educativas. ¿A qué tipo de información tienen acceso? ¿Existen alternativas?
Principales colaboradores
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Profesora Titular de Universidad, Universidad Rey Juan Carlos
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Adjunct faculty, data science, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Profesor de Derecho Constitucional. Director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital, Universitat de València
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Rector de la Universitat de Barcelona y catedrático de Metodología de Ciencias del Comportamiento., Universitat de Barcelona
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Professor of Biomathematics at Tel Aviv University and, RMIT University
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Investigador Economista, Universidad de Alcalá
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Researcher, University of Cambridge
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Responsable del Grupo Tecnologías Aplicadas a la Información y la Documentación, Universidad Carlos III
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Investigadora en derechos humanos en el entorno digital, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Profesor Titular. Área Tecnologías del Medio Ambiente, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Associate Professor of Learning Sciences and Human Development, University of Washington
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Profesor de Tecnología para la Educación, Universidad Autónoma de Madrid
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Profesor contratado doctor de Derecho Internacional Privado, Universidad Miguel Hernández
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Profesor asociado en el Departamento de Geografía., Universitat de València
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Profesor de Ciencia animal, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
