Garantías de privacidad, gestión de grandes volúmenes de información y tiempos más cortos de respuesta del algoritmo son las tres ventajas que aporta el ‘machine learning’ colaborativo o aprendizaje federado.
Rigor académico, oficio periodístico
Artículos sobre big data
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Los datos no engañan, sobre todo si nacen de comparar las expectativas de las apuestas con el desempeño en La Liga 2023-2024. Y esos datos nos dicen que el Girona ha ganado. Al menos, en eficiencia.
Más del 80% de las aplicaciones que envían datos personales podrían estar incumpliendo la ley de protección de datos sin conocimiento de los usuarios. Proyectos como autoGDPR, de la UPM, proponen ayudar a velar por esa privacidad violada.
Los sistemas modernos basados en inteligencia artificial crecen a un ritmo acelerado, con una gran demanda de poder computacional, necesario para su funcionamiento.
La ciencia de datos conjuga matemáticas, estadística y computación para analizar de manera cada vez más especializada enormes cantidades de datos.
Bienvenidos a WorldCoin, la app de critptomonedas promete inclusión financiera y una renta mínima universal. Lo que genera polémica es que escanear el iris de los usuarios para garantizar que son personas reales.
Los mercados financieros adoptan tecnologías cada vez más complejas: la última, la IA. Pero son tantas sus variables que será difícil que la inteligencia artificial logre hacer predicciones a largo plazo.
Incluir las tecnologías de la información en su estrategia empresarial permite a las organizaciones recopilar y analizar datos para mejorar sus procesos administrativos y de producción.
En este artículo, publicado originalmente en la revista Telos de Fundación Telefónica, el autor plantea las dificultades de las personas con discapacidad visual para explorar los formatos habituales de presentación de datos. ¿Qué alternativas existen?
Un algoritmo automatiza tareas para solucionar problemas. La automatización mal empleada puede llevarnos a inhibir procesos de innovación, reflexión y provocar hasta miedo.
A finales 2020 Deutsche Bank publicó un informe en el que se preveía la llegada de años de incertidumbre y caos. La guerra en Ucrania, la crisis energética, la inflación y hasta los coletazos de la pandemia contribuyen a esta era del desorden.
Imagine que una empresa como Google o IBM, o un único país, como China o EE. UU., consigue el ordenador cuántico. ¿Debe la sociedad dejar en sus manos tanto poder?
A día de hoy el metaverso ofrece, sobre todo, experiencias lúdicas. Sin embargo, marcas y empresas están buscando el modo de crear y asegurarse el negocio en esta nueva forma de internet.
Tras el parón de 2020 la venta de viviendas se ha ido recuperando, aupada por los bajos tipos de interés. Habrá que ver si la amenaza de la inflación hace variar esta tendencia.
El uso de datos y algoritmos de aprendizaje automático permite predecir la evolución de la pandemia y evaluar los posibles resultados de la aplicación de medidas restrictivas antes de implementarlas.
Uno de los principales riesgos de los metaversos puede ser la obsesión por llevar vidas utópicas, con un progresivo alejamiento de la realidad y una posible inmersión irreversible para algunos.
Los retos de regulación e impacto en los derechos fundamentales por la utilización maligna de nuestros rostros constituye una amenaza que ha de ser abordada y protegida por los sistemas jurídicos.
El entorno en el que vivimos y nuestros hábitos de vida tienen un impacto enorme en nuestra salud. El conjunto de todos esos factores de riesgo no genéticos que afectan a la salud de las personas recibe el nombre de exposoma.
Una conversación con esta pensadora, especializada en Filosofía de la Tecnología, enmarcada en el último número de la revista Telos.
A diferencia de lo que ocurre en otras empresas, las decisiones de las empresas familiares no se toman solo desde una lógica puramente económica, sino que también influye el patrimonio socioemocional.
Principales colaboradores
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Profesora Titular de Universidad, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesor de Derecho Constitucional. Director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital, Universitat de València
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Profesor de Economía y Empresa, Universidad Nebrija
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Expert in AI, Data and Tech for Development, Policy-making and Governance. Expert in biomedical and digital innovation., Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Profesor contratado doctor de Derecho Internacional Privado, Universidad Miguel Hernández
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Adjunct faculty, data science, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Catedrático de Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación, Universidad de Deusto
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Director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial, Universidad de Navarra
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Investigador Senior en Telemática, Universitat Politècnica de València
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Profesor Titular de Universidad en Economía Aplicada y Estadística, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesor e Investigador en el área de sistemas conversacionales y procesamiento de lenguaje natural, Universidad de Granada
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Dtor. Depto. Matemática Aplicada. Universitat Politècnica de València, Universitat Politècnica de València
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Research Affiliate for MIT Center for Collective Intelligence (CCI), Massachusetts Institute of Technology (MIT)
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Director del Grado en Comunicación Audiovisual y Nuevos Medios, Universidad Camilo José Cela
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Ph.D Student. Biomedical Sciences and Public Health, UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia
