Algunas razones que hacen difícil la comparación de datos sobre la pandemia en España.
Rigor académico, oficio periodístico
Artículos sobre datos
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La tecnología 5G seguirá afianzando la Internet de las personas, pero supondrá, sin duda, la gran revolución de la Internet de las cosas.
La calidad y disponibilidad de los datos relacionados con la pandemia han supuesto un quebradero de cabeza para investigadores y administraciones desde el primer momento. Sin embargo, la confusión de términos también ha provocado su malinterpretación y, en consecuencia, la confianza del público se ha visto dañada.
Se celebra el Día Mundial de la Estadística en un contexto en el que esta ciencia se vuelve más importante que nunca.
¿Es preciso crear un sistema para publicar los datos en la calidad, el formato, resolución espacial, temporalidad, etc. adecuados para seguir la evolución de esta y otras posibles pandemias futuras?
Los fallos humanos, y no los agujeros de seguridad tecnológicos, son la causa más habitual de los ciberataques. Su prevención tiene que ver principalmente con hábitos personales de seguridad.
La biometría supone nuevos riesgos y retos asociados a la privacidad e intimidad. Los rasgos faciales usados para identificar a individuos a través de cámaras se consideran datos personales.
Si bien es más cómodo que crear una nueva cuenta en cada web o 'app' que utilizamos, iniciar sesión a través de algún proveedor externo como Facebook o Google supone riesgos para la privacidad.
La democracia de los datos: de las 'fake news' a los datos justos.
El uso de datos en actividades relacionadas con la inteligencia artificial, y con la industria 4.0 en particular, resulta imprescindible y debe cumplir con algunos requisitos: ser variados, contar con un volumen suficiente, manejarse con una velocidad suficiente y ser actuales. Además, urge una política económica y un marco legal claros.
La mayoría de las comunidades autónomas ha llegado a acuerdos con Google o Microsoft para usar sus plataformas educativas. ¿A qué tipo de información tienen acceso? ¿Existen alternativas?
La estadística forma parte de la vida, pero no se enseña en los colegios. Curiosamente, en las pruebas PISA de matemáticas, aproximadamente una cuarta parte corresponde a ejercicios de estadística. Por eso, concursos como Incubadora de Sondeos y Experimentos han surgido para despertar el interés por esta materia fundamental.
Los proveedores de contenidos como Netflix, Google, Facebook y Amazon aprovechan la infraestructura de los operadores de internet sin pagar sus costes. Lo hacen amparados por la regulación europea.
Los modelos matemáticos para predecir la evolución de la epidemia tienen intención más o menos académica y ejecutiva y gran incertidumbre.
Es una buena oportunidad para que el sector público y privado hagan un esfuerzo creando bases de datos abiertas. La falta de datos y análisis genera políticas incorrectas.
La participación de la ciudadanía y la precisión de la localización son dos factores importantes que limitan la implantación de tecnologías para monitorizar a la población con datos móviles.
Creamos contenidos para influir sobre personas, pero tenemos que pasar previamente por el filtro de la máquina. Todo lo que escribimos y la manera en la que interactuamos en la red alimenta el poder de las grandes tecnológicas como Google, Facebook, Apple y Amazon.
El 'big data' y la información puede contribuir a estudiar el avance de la pandemia, pero si se asegura su transparencia y fiabilidad.
En la Red, los datos se separan en paquetes y viajan entre el remitente y el destinatario utilizando dispositivos intermedios, pero no siempre siguen el camino más corto.
¿Debemos aceptar que se compartan los datos que los robots de limpieza recogen en las viviendas? ¿Qué límites se deben imponer? ¿Qué mecanismos tenemos para ejercer nuestros derechos?
Principales colaboradores
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Profesora y coordinadora del Grado en Ingeniería de la Ciberseguridad, Universidad Rey Juan Carlos
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Adjunct faculty, data science, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Professor of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley
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Facultat de Psicologia. Secció de Psicologia Quantitativa, Universitat de Barcelona
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Profesor de Ciencia animal, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Investigador en Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Professor of Biomathematics at Tel Aviv University and, RMIT University
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Investigador Economista, Universidad de Alcalá
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Profesor Titular. Área Tecnologías del Medio Ambiente, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Responsable del Grupo Tecnologías Aplicadas a la Información y la Documentación, Universidad Carlos III
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Investigadora en derechos humanos en el entorno digital, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Profesor de Derecho Constitucional. Director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital., Universitat de València
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Associate Professor of Learning Sciences and Human Development, University of Washington
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Profesor de Tecnología para la Educación, Universidad Autónoma de Madrid
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Profesor contratado doctor de Derecho Internacional Privado, Universidad Miguel Hernández
