El sistema de teleasistencia LARES combina el uso de sensores, técnicas de inteligencia artificial y un robot autónomo para monitorizar y detectar emergencias en el hogar de personas dependientes.
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Articles on machine learning
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Los traductores automáticos actuales, basados en redes neuronales, todavía no son perfectos: necesitan de la supervisión humana para producir traducciones de alta calidad.
En robótica social es fundamental que los robots tengan un lenguaje corporal similar al humano para generar confianza en las personas.
El robot humanoide TEO está aprendiendo a hablar la lengua de signos gracias a las redes neuronales y la colaboración de personas sordas.
Top contributors
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Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III
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Profesor en el Laboratorio de Robótica, Universidad Carlos III
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Investigadora en el Laboratorio de Robótica, Universidad Carlos III
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Catedrático del Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology, Universitat Politècnica de València
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Investigador doctor en el Grupo de Investigación de Robótica y Sistemas Autonomos (RSAIT), UPV/EHU, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Investigador postdoctoral en el Grupo de Robótica y Sistemas Autónomos (RSAIT), Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Associated professor, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Profesor contratado doctor de Derecho Internacional Privado, Universidad Miguel Hernández
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Catedrático de Universidad. Área: Inteligencia Artificial, Universidad de Alcalá
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Investigador postdoctoral en el Grupo de Sistemas Inteligentes, Universidad de Alcalá
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Directora de investigación en el Center for the Governance of Change, IE University
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Profesor de Programación y director del Máster en Big Data Analytics, Universitat Politècnica de València
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Científico Titular del CSIC y Profesor Asociado de la Universidad Pablo de Olavide, Instituto de la Grasa (IG - CSIC)
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Profesor de Ingeniería Agroforestal, Universitat de Lleida
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Professor of Community Information, University of Michigan
