Avec la reconnaissance faciale, le diable est dans les détails : le niveau de risque de surveillance dépend de la technologie utilisée.
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Articles on reconnaissance faciale
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Cette technologie est actuellement à l’essai au Brésil. C’est l’une des premières tentatives majeures d’introduire ce système à grande échelle sur les marchés occidentaux.
Un projet de réforme au niveau européen prévoit d’élargir un peu plus les possibilités d’échanges automatisés d’informations entre polices européennes, au risque de formes nouvelles de surveillance.
La recherche montre qu’il pourrait y avoir un lien entre différents mécanismes dans le cerveau qui, en travaillant ensemble, conduisent à ce type de capacité supérieure.
Certaines innovations numériques, comme la reconnaissance faciale, rencontrent la défiance. Une démarche d’innovation responsable pourrait anticiper et pallier ce déficit de confiance.
L’intelligence artificielle peut-elle jouer un rôle positif dans le fameux « monde d’après » le Covid-19, notamment dans le domaine délicat de la mobilité humaine par-delà les frontières nationales ?
La tentation du « techno-solutionnisme », qui privilégie des solutions techniques pour répondre aux problèmes sociaux les plus complexes, peut nous précipiter dans une ère de surveillance totale.
La résistance contre la reconnaissance faciale dans l’empire du Milieu s’organise. Va-t-elle inspirer les citoyens des pays occidentaux ?
La reconnaissance faciale permet à de nombreux acteurs d’utiliser vos données : et si transformer son visage devenait la nouvelle bataille pour le droit à la vie privée ?
Les politiques sur la protection des données mettent l’accent sur les droits de la personne. Mais l’exercice de notre libre arbitre se voit de plus en plus entravé.
Très répandu en Australie, aux États-Unis ou encore en Belgique, cet outil marketing pointe le bout de son nez en France, malgré les résistances.
Avec l’iPhone X, la reconnaissance faciale gagne la société tout entière. Comment fonctionne-t-elle ? Quelles sont les technologies qui la permettent ?
La reconnaissance des visages, celles de terroristes, par exemple, serait une technologie mature. Vraiment ? Malgré les progrès de l’intelligence artificielle, il suffit de se grimer pour y échapper.
Top contributors
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Lecturer in Psychology, University of Strathclyde
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Senior Lecturer in Law, Macquarie University
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Professeur, Intelligence Artificielle, Sciences Cognitives, Sorbonne Université
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Professeur de sciences sociales et d'éthique, membre de l'Observatoire de l'éthique publique, Institut Mines-Télécom Business School
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Enseignant-chercheur en économie et marketing, Kedge Business School
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Professeur Associé. Digital I IT. GEMinsights Disseminator, Grenoble École de Management (GEM)
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Professeur à l'IMT Lille Douai, Centre de recherche en informatique, signal et automatique de Lille, IMT Nord Europe – Institut Mines-Télécom
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Analyste en géopolitique, membre associé au Laboratoire de Recherche IAE Paris - Sorbonne Business School, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, chaire « normes et risques », IAE Paris – Sorbonne Business School
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Associate professor, DICEN-IdF Lab, Université Gustave Eiffel
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Professor, Applied Psychology, University of Greenwich
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Professeur de criminologie, Université de Montréal
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Professeur associé en finance, Université de Carthage
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Professeur en géopolitique, Neoma Business School
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Doctorant en droit privé et sciences criminelles, Université de Bordeaux
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Maître de conférences en sociologie, co-Titulaire de la Chaire Identité Numérique Responsable, Research Fellow Center for Science, Technology, Medicine & Society, University of California, Berkeley, Télécom Paris – Institut Mines-Télécom
